Ментальная арифметика в школе: быть или не быть?
Хорошо известно, что моторная база детского интеллекта формируется с помощью ручного труда (лепки, рисования, моделирования и т.п.) и письма. Мышление базируется на воображении, а воображение — именно на моторике.
Отказываться от пластилина бессмысленно, но искать другие, более современные формы развития моторики — в цифровой век очень важно. Давайте позовем на помощь ментальную арифметику, которая имеет традиционную — физическую — форму, а также онлайн-версию.
Что такое ментальная арифметика?
Материалом методики служит натуральный счет на абакусе (это такие специальные счеты). На занятиях ребенок запоминает значение различных чисел, сопоставляя их с определенным положением косточек на счетах. Далее производит вычисления передвигая косточки пальчиками, а затем в уме, перенося образ абакуса в свое воображение.
В итоге ребенок настолько хорошо представляет абакус в своем воображении и доводит этот навык до автоматизма, что мгновенно выполняет действия в уме даже с многозначными числами.
В чем преимущество ментальной арифметики?
Повышение уровня мотивации. Задания в программе рассчитаны от простого к сложному, благодаря этому у детей создается позитивный настрой и ситуация успеха, которая поможет поверить в себя и свои силы. Таким образом, ребенок станет более активным и у него появится интерес к изучению математики.
Развитие логического мышления. Счет на абакусе способствует развитию не только зрительной памяти, но и логического мышления. Когда школьник учится считать на счетах, ему приходится использовать такие важные приемы логического мышления как анализ, синтез, сравнение, обобщение и абстрагирование. Когда ученик решает примеры с использованием ментальной арифметики эти операции логического мышления задействуются всегда. Следовательно, решая примеры при помощи ментальной арифметики ученик постоянно развивает логическое мышление.
Умение решать проблемные ситуации.
Осваивая счет, в начале каждой новой темы ученик сталкивается с проблемной ситуацией. Далее он ищет пути ее решения. Благодаря несложным темам ребенок легко находит решение проблемы и перестает бояться трудностей, что входит в обязательное умение выпускника общеобразовательной школы.Углубление знаний о числе и числовых системах.Занимаясь на счетах ребенок имеет наглядное представление числа, что помогает легче запомнить и усвоить необходимый материал. Занятия ментальной арифметикой помогают ученику по-другому взглянуть на десятеричную числовую систему, и дают возможность расширить и углубить свои знания о других системах счета.
Навык быстрого устного счета. Ментальная арифметика – специально созданная методика для облегчения обучению устному счету. Помимо прочего она развивает у детей память, речь, умение воспринимать на слух какую-либо информацию.
Как это работает?
Лучше всего посмотреть видео. На нем Ангелина 13 лет и Полина 8 лет демонстрируют свои успехи.
Как можно попробовать методику?
Можно воспользоваться бесплатным онлайн-тренажером УМИУС и посчитать примеры, которые дети решают на первых занятиях.
С первым и самым легким уровнем ментальной арифметики, уровнем «Просто», на котором арифметические действия выводились с интервалом в две секунды и с которым дети справляются уже на третьем занятии, большинство взрослых справиться не смогли.
Об авторе — Татьяна Кускевич, руководитель проекта УМИУС.
Попробуйте тренажер бесплатно!
404
Какое направление Вас интересует?- Раннее развитие — Подготовка к школе + раннее развитие- Подготовка к школе (с 5 лет)- Подготовка к школе (с 6 лет)- Кембриджские курсы для дошкольников- Подготовка к школе по английскому языку- Программирование + английский- Творческое познание мира- Социально-эмоциональное развитие- Математические компетенции- Раннее развитие языковых навыков- Изучение окружающего мира- 4-5 лет- 5-6 лет- 6-7 лет- 7-8 лет (Робототехника. Подготовительный уровень)- 7-8 лет (Электроника. Подготовительный уровень)- 8-9 лет (Робототехника. Начальный уровень)- 8-9 лет (Электроника. Начальный уровень)- 7-9 лет (3D-моделирование и прототипирование)- Соревнования- Робототехнический фестиваль СкилзЛаб- Кембриджские курсы- Репетитор по английскому языку- Подготовка к ОГЭ и ЕГЭ — английский язык- Репетитор по математике- Подготовка к ОГЭ и ЕГЭ — математика- Подготовка к олимпиадам — математика- Увлекательная математика (от 6 лет)- Подготовка к ОГЭ и ЕГЭ — русский язык- Репетитор по русскому языку- Подготовка к олимпиадам — русский язык- Пишем сочинение вместе (5-11 класс)- Построй свою историю (2-6 класс)- Читательский клуб (1-11 класс)- Репетитор по информатике- Подготовка к ОГЭ и ЕГЭ — информатика- Подготовка к олимпиадам — информатика- Изучаем информатику практически! (от 12 лет)- Креативное программирование ( от 7 до 17 лет)- Технология и физика. Базовый уровень. От 8 лет- Пневматика. От 8 лет- Возобновляемые источники энергии. От 10 лет- Технология и физика. Повышенная сложность. От 10 лет- Физические эксперименты. EV 3. От 10 лет- Нарушение слоговой структуры слов — Основы робототехники и программирования EV3— Основы робототехники и программирования Технолаб (1 уровень)— Основы электроники (1 уровень)— Основы 3D-моделирования и прототипирования— Основы гейм-дизайна— Основы создания мобильных приложений— Информатика (дополнение к курсу Основы робототехники и программирования EV3)— Математика (дополнение к курсу Основы робототехники и программирования EV3)— RobotC (1 уровень)— Инженерные проекты (TETRIX, MATRIX)— Основы электроники (2 уровень)— Творческие проекты в области робототехники (1 уровень)— Балансирующие роботы— Технолаб (2 уровень)— Андроидные роботы (1 и 2 уровни)— Летательные аппараты— Элементы видеозрения— Основы навигации— RobotC (2 уровень)— Программирование смартфонов— Программирование микроконтроллеров Ардуино (1 и 2 уровень)— Творческие проекты в области робототехники (2 уровень)- Робот Dash- РОБОТ UBTECH ALPHA- BITRONICS LAB- Робоняша — Робит Город (Robit City) — Робит Открытие (Robit Discovery)- EasyApp- ЛЕГОLab- LEt’sGO studio (Йошихито Исогава)- 3D MAKER- Шпионские миссии- Лунная Одиссея- Космические проекты- SMARTCity- ЭлектроBot- Соревнования (Футбол, гонки, битва роботов)- STARTER- ELEMENTARY- PRE-INTERMEDIATE- INTERMEDIATE- UPPER-INTERMEDIATE- ПОДГОТОВКА К КЕМБРИДЖСКИМ ЭКЗАМЕНАМ- Super Safari (4-5 лет)- Kid’s Box Starter (5-6 лет)- Kid’s Box 1 (7-8 лет)- Kid’s Box 2 (8-9 лет)- Fun for Starters (8-9 лет)- Kid’s Box 3 (9-10 лет)- Kid’s Box 4 (10-11 лет)- Fun for Movers (10-11 лет)- Kid’s Box 5 (11-12 лет)- Kid’s Box 6 (12-13 лет)- Fun for Flyers (12-13 лет)- Prepare! 2-3 (13-14 лет)- Prepare! 4-5 (14-16 лет)- Prepare! 6-7 (16-18 лет)- Понедельное расписание- О летних каникулах- Программа прогулок- Программа кружков- Видео- Фото
Студенты профиля «Дошкольное образование» знакомятся с ментальной арифметикой: счет на абакусе
Древняя методика, некогда применявшаяся в Китае и Японии для подсчетов в торговле, геометрии и астрономии, снова оказалась востребованной и стала решать сложные задачи гармонического развития с помощью предельно простого устройства – абакус – счеты.
Представители компании SmartyKids, занимающиеся обучением детей по данной методике, посетили Институт Психологии и Педагогики с презентацией ментальной арифметики для студентов 3 курса направления «Педагогическое образование», профиля «Дошкольное образование». Они рассказали и продемонстрировали, как проходят занятия, пригласив детей, обучающихся в центре SmartKids уже не первый год, а также провели несколько упражнений на концентрацию и распределение внимания со студентами.
В центрах SmartyKids детям помогают освоить навык быстрого вычисления за 10-12 уровней. Сначала малышей знакомят с древней счётной доской, называемой «абакус». Для работы с ней используются специальные упражнения и формулы счёта. Эксперты обучающих центров SmartyKids рекомендуют начинать занятия по методике с 4-х лет.
Куратор группы Татьяна Семеновских подчеркивает, что быстрый счет в уме не самоцель, главное это тренировка мозга, обоих полушарий, концентрации и распределения внимания, памяти.
По отзывам студентов, данная методика для них открытие, и многие подчеркнули, что, как для детей, так и взрослых она является одним из лучших способов поддерживать мозг в тонусе!
Студентка 3 курса Александра Авдеева отмечает: «Было познавательно посетить презентацию по ментальной арифметике, нам как будущим педагогам данная информация поможет в работе с детьми, ведь мы наглядно увидели и главное попробовали, как можно научить ребенка быстро считать примеры. Интересно было и то, что за час презентации нас самих научили методике и в конце занятия мы решали задачи достаточно быстро. Спасибо SmartyKids за такой интересный опыт и наглядный материал, уверена, что применю, полученную информацию в своей практике».
Своими впечатлениями поделилась еще одна студентка 3 курса Кристина Ульянова: «Как оказалось ментальная педагогика очень интересна. Она построена больше на логических размышлениях и математическом счёте. Ментальный счёт можно развивать не только в дошкольном и младшем школьном возрасте, но и нам будучи студентами 3 курса. Было увлекательно слушать не только теорию, но и попрактиковаться. Спасибо за такую встречу, это ещё один способ работы с детьми в нашу педагогическую копилку».
Представители компании SmartyKids пригласили преподавателей и студентов для прохождения практики, а также предложили сотрудничество с целью обмена опытом. Специалисты уверены, что студенты смогут поделиться своими знаниями для улучшения работы центра, ведь студентки уже имеют огромный опыт работы с детьми в детском саду и загородных летних лагерях.
P.S. Ментальная арифметика — новый модный тренд, с помощью которого, возможно развитие познавательных процессов, гармонии обоих полушарий головного мозга ребенка, скорейшей его адаптации и технологической независимости.
Дети цифрового века | Рязанские ведомости
Как перевести числа в образы и встроить в мозг калькулятор? Юные рязанцы удостоены титулов «Чемпион из чемпионов» на Всемирном чемпионате по ментальной арифметике, состоявшемся в ОАЭ
96 минус 35 плюс 28 минус 54 равняется…
Дайте ответ без калькулятора и тетрадки с ручкой. Ну, быстрее! Вот и я при необходимости что-то сосчитать ищу в кармане сотовый телефон, где на выручку придет соответствующее приложение. И вдруг средь бела дня ты встречаешь детей, которые еще не такие задачки решают в мгновение ока. Ты и моргнуть не успел, а у них на устах готовый ответ. За одну минуту они могут произвести в уме десятки сложений, вычитаний, делений и умножений. Не спешите говорить о чудесах, акселерации и о том, что у молодежи сейчас совсем другие мозги.
С виду обычный класс, в котором проходят занятия. Вот только ученики ведут себя странно. Получают от преподавателя задания на сложение и вычитание двухзначных чисел и почти мгновенно записывают ответ в тетрадку. Целые цепочки арифметических действий они обрабатывают в уме со скоростью калькулятора. Перед нами не дети индиго, а обычные школьники, пришедшие на занятия по ментальной арифметике.
Новое направления интеллектуального развития набирает популярность в российских городах. В Рязани методику привезли из Казахстана. Молодой преподаватель информатики РГУ Ирина Мостяева освоила ее под руководством международных тренеров и теперь преподает в одном из центров детского развития.
Сначала нужно научиться считать на абакусе. Инструмент для выполнения арифметических действий практически любой сложности появился в Китае пять тысяч лет назад. Напоминает канувшие в лету обычные магазинные счеты, но намного эффективнее своего младшего брата. Для опытного человека решить с их помощью задачку, где фигурируют тысячи и миллионы, пара пустяков. Когда принцип счета понятен, а руки натренировались в перемещении косточек на спицах, дети переходят к построению воображаемого абакуса в уме. Теперь косточки перемещаются виртуальным образом. Кто-то из ребят во время ментального счета по инерции продолжает перебирать пальцами. Как будто работает с реальным абакусом. Лицо семилетнего Андрея Фоменко лишь на секунду становится отрешенным, и вот он уже записывает готовый ответ.
– Началось с того, что Андрею очень понравилось считать, и знакомая учительница, увидев его способности, посоветовала записаться на «Ментальную арифметику», – говорит мама Андрея Фоменко Динара. – И теперь считать в уме – наше любимое хобби. Едем в маршрутке, а Андрей говорит: «Мам, давай считать». Начинаем складывать и вычитать. Особенно он любит примеры, где числа умножаются на 25. Ответы дает сходу.
В ментальной арифметике большое значение имеют ежедневные тренировки, и тут на первый план выходит помощь родителей. Совсем не обязательно им знать принцип абакуса и осваивать быстрый устный счет. В кружке им выдаются тетрадки с домашними заданиями, и нужно просто побыть рядом с ребенком, подиктовать ему. От этих совместных занятий, кстати, укрепляются не только умственные способности, но и семьи.
Методики ментального счета способны преобразовать все мышление человека, высвободить дремлющие возможности мозга и в корне изменить весь процесс принятия решений. Секрет заключается в том, что большие массивы информации переводятся в образы, которыми оперирует правое полушарие головного мозга, отвечающее за творчество. Эффективность обработки сведений многократно возрастает. Человек словно подталкивает свое сознание к эволюции. Находит кратчайшие пути решения проблем.
– Занятия ментальной арифметикой развивают оба полушария головного мозга, быстроту и эффективность их взаимодействия в принятии решений, – говорит Ирина Мостяева. – Можно решать проблемы разными способами. Кто-то подходит к ним рационально, пытаясь рассуждать логически. Кто-то задействует интуицию, словно предоставляя широкие полномочия правому полушарию. А тут рациональность и образность соединяются. Ребенок привыкает к такому стилю мышления. Взрослея, он применяет его в обычной жизни и выходит из сложных ситуаций с наименьшими трудностями.
Польза от занятий ментальной арифметикой, по отзывам родителей и педагогов, огромная. Обычно дети долго настраиваются и раскачиваются перед тем, как начать что-то делать. А здесь появляются быстрота и концентрация внимания. Тренируется способность мгновенно переключаться. Числа любят собранность!
Со временем приходит и такая чудо-способность, как умение заниматься несколькими делами одновременно. Например, дети на занятиях могут читать стихотворение и параллельно решать примеры в уме.
В некоторых азиатских странах счет на абакусе рекомендован для включения в программу начальных школ. Там уже давно осознали потенциальную опасность электронных носимых устройств, берущих на себя важнейшие человеческие функции – мышления и воображения. Последствия могут быть печальными для всего рода людского. Начинается с обычной лени посчитать сдачу в магазине, а кончается… Нет, будем надеяться, что рабство под пятой искусственного интеллекта нам все-таки не грозит. Но на всякий случай расхолаживаться не стоит. Таблетки от тупости вряд ли изобретут. Но есть универсальное профилактическое средство – абакус.
Буквально за год воспитанники студии, где преподает Ирина Мостяева, добились блестящих результатов. Они приняли участие во Всемирном чемпионате по ментальной арифметике, в Дубаях куда съехались 379 детей из восьми стран. В число победителей вошли четыре участника из России, двое из них рязанцы – Андрей Фоменко, ему 7 лет, в этом году он пойдет в первый класс, и Илья Коновалов, ему десять. Семилетний Андрей сумел за четыре минуты решить в уме 90 примеров. Ребята получили золотые кубки и титулы «Чемпион из чемпионов». Их педагог Ирина Мостяева завоевала второе место во взрослой олимпиаде по ментальной арифметике. В октябре наших «менталистов» ждет Всероссийская олимпиада в Сочи. Даже в каникулы они не бросают тренировки, практикуясь в создании новой мысленной субстанции – числообразов.
Димитрий Соколов
Фото автора
Димитрий Соколов (фото)
Димитрий Соколов (текст)
| 01.09 Сентябрь | Авангард — ЦСКА | -:- | |
| 04.09 Сентябрь | Авангард — Адмирал | -:- | |
| 06.09 Сентябрь | Авангард — Амур | -:- | |
| 08.09 Сентябрь | Динамо М — Авангард | -:- | |
| 11.09 Сентябрь | Авангард — Йокерит | -:- | |
| 15.09 Сентябрь | Металлург — Авангард | -:- | |
| 17.09 Сентябрь | Автомобилист — Авангард | -:- | |
| 21.09 Сентябрь | Спартак — Авангард | -:- | |
| 25.09 Сентябрь | Авангард — Куньлунь РС | -:- | |
| 27.09 Сентябрь | Авангард — Локомотив | -:- | |
| 29.09 Сентябрь | Авангард — Сочи | -:- | |
| 02.10 Октябрь | Трактор — Авангард | -:- | |
| 04.10 Октябрь | Автомобилист — Авангард | -:- | |
| 06.10 Октябрь | Барыс — Авангард | -:- | |
| 09.10 Октябрь | Авангард — Спартак | -:- | |
| 11.10 Октябрь | Авангард — Автомобилист | -:- | |
| 13.10 Октябрь | Авангард — Барыс | -:- | |
| 16.10 Октябрь | Авангард — Сибирь | -:- | |
| 18.10 Октябрь | Сочи — Авангард | -:- | |
| 20.10 Октябрь | Торпедо — Авангард | -:- | |
| 22.10 Октябрь | Ак Барс — Авангард | -:- | |
| 25.10 Октябрь | Авангард — СКА | -:- | |
| 29.10 Октябрь | Авангард — Салават Юлаев | -:- | |
| 01.11 Ноябрь | Ак Барс — Авангард | -:- | |
| 03.11 Ноябрь | Нефтехимик — Авангард | -:- | |
| 05.11 Ноябрь | Салават Юлаев — Авангард | -:- | |
| 07.11 Ноябрь | Авангард — Динамо М | -:- | |
| 15.11 Ноябрь | Авангард — Витязь | -:- | |
| 17.11 Ноябрь | Куньлунь РС — Авангард | -:- | |
| 19.11 Ноябрь | Авангард — Металлург | -:- | |
| 22.11 Ноябрь | Амур — Авангард | -:- | |
| 24.11 Ноябрь | Адмирал — Авангард | -:- | |
| 26.11 Ноябрь | Сибирь — Авангард | -:- | |
| 30.11 Ноябрь | Авангард — Нефтехимик | -:- | |
| 03.12 Декабрь | Авангард — Ак Барс | -:- | |
| 06.12 Декабрь | Авангард — Динамо Р | -:- | |
| 08.12 Декабрь | Локомотив — Авангард | -:- | |
| 10.12 Декабрь | Северсталь — Авангард | -:- | |
| 12.12 Декабрь | Металлург — Авангард | -:- | |
| 21.12 Декабрь | Авангард — Торпедо | -:- | |
| 23.12 Декабрь | Авангард — Металлург | -:- | |
| 26.12 Декабрь | Йокерит — Авангард | -:- | |
| 28.12 Декабрь | Динамо Р — Авангард | -:- | |
| 30.12 Декабрь | Авангард — Трактор | -:- | |
| 03.01.2022 Январь | ЦСКА — Авангард | -:- | |
| 05.01.2022 Январь | Авангард — Автомобилист | -:- | |
| 07.01.2022 Январь | Авангард — Динамо Мн | -:- | |
| 09.01.2022 Январь | Витязь — Авангард | -:- | |
| 12.01.2022 Январь | Авангард — Салават Юлаев | -:- | |
| 17.01.2022 Январь | СКА — Авангард | -:- | |
| 19.01.2022 Январь | Авангард — Барыс | -:- | |
| 21.01.2022 Январь | Авангард — Северсталь | -:- | |
| 22.02.2022 Февраль | Барыс — Авангард | -:- | |
| 24.02.2022 Февраль | Салават Юлаев — Авангард | -:- | |
| 26.02.2022 Февраль | Авангард — Ак Барс | -:- | |
| 01.03.2022 Март | Динамо Мн — Авангард | -:- | |
| Позже | |||
Языковой клуб BBC в Тюмени
Наша миссия Делать наших студентов счастливыми, открывая перед ними мир без границ и языковых барьеров. | ”A different language is a different vision of life” |
Языковой клуб BBС (Би Би Си)
Лицензированное учреждение, работающее в сфере образовательных услуг уже более 11 лет.
Центр подготовки к ЕГЭ/ОГЭ по английскому языку
— 8 занятий в месяц по 80 минут в языковом клубе,
— 4 занятия в месяц на портале ОГЭ и ЕГЭ; мы подключаем своих студентов к учебной онлайн-платформе и формируем отдельный онлайн-кабинет для каждого из студентов, куда они будут заходить и выполнять данные им задания
Аккредитованный тест-центр по подготовке и сдаче международных экзаменов PTE по английскому языку для детей от 8-14 лет и взрослых
— подготовка к экзамену и участие в экзаменационной сессии для подтверждения уровня владения английским языком,
— получение бессрочного сертификата, который признается учебными заведениями во всем мире.
Член международной ассоциации по ментальной арифметике.
— сертифицированные тренеры проходят регулярное повышение квалификации,
— каждый студент может подтвердить свой уровень и получить международный сертификат,
— возможность участия в региональных и международных олимпиадах.
Совмещение аудиторных и он-лайн занятий.
Интенсивная работа в классе и самостоятельная отработка навыков на многофункциональном интернет портале, доступ к которому есть у наших студентов, дают максимальный результат. Он-лайн платформы по английскому языку и по ментальной арифметике — современный инструмент дополнительного обучения. Задания разрабатываются индивидуального, выполнение контролируется.
Проведение олимпиад по ментальной арифметике в Тюмени, участие и победа на международных олимпиадах.
Каждый студент Клуба может проявить себя: продемонстрировать результат занятий и показать свои достижения. Участие в олимпиаде дает отличный заряд мотивации, дети ставят себе новые высокие цели и уверенно работают над их достижением. Каждый участник олимпиады получает сертификат, подтверждающий уровень.
Опыт работы с детьми с особенностями здоровья.
У нас есть опыт работы с детьми с особенностями здоровья: ослабленное зрение, нарушение межполушарных связей, гиперактивность.
Наши программы для взрослых и детей с 3 лет:
— Английский язык
— Подготовка к ОГЭ/ЕГЭ по английскому языку
— Ментальная арифметика
— Подготовка к школе
— Каллиграфия
— Экспресс-курсы для школьников
Английский язык для детей с 3-х лет
Почему мы выбрали методику Jolly Phonics?
- с 3-го занятия дети читают на английском языке не методом запоминания, а зная правила каждого звука
- британское произношение
- дети учатся писать на английском уже с 3-х лет
- грамотное письмо (диктанты,сочинения)
Английский язык для школьников
На каждом уроке дети развивают и тренируют навыки произношения, чтения и письма, написание диктантов и сочинений
Подготовка к школе включает в себя:
- ментальную арифметику
- печатную каллиграфию
- обучение чтению по складам
- окружающий мир
с 3-го занятия дети читают на русском языке по складам. Именно так учились читать наши предки.
Ментальная арифметика с 4-х лет
с 3-го занятия дети легко считают 2-х, 3-х и 4-х-значные числа на японских счетах.
Чем мы отличаемся от других? | Мы включаем элементы МЕНТАЛЬНОЙ АРИФМЕТИКИ во ВСЕ программы и отслеживаем результат обучения каждого студента. |
К чему мы стремимся? | Мы стремимся помочь нашим студентам овладеть теми языковыми навыками, которые необходимы им для достижения своих целей. В доступной и увлекательной форме мы хотим привить любовь к языкам, любовь к чтению, к саморазвитию и самообразованию.Только в нашем клубе уделяется отдельное внимание ЧТЕНИЮ, как основному навыку, необходимому для освоения языка. |
Кто ведет занятия? | Занятия ведут опытные преподаватели, сертифицированные тренеры, стажеры. Ежегодно весь преподавательский состав принимает участие в семинарах и тренингах с целью повышения квалификации. |
НАШИ ОПЫТНЫЕ ПРЕПОДАВАТЕЛИ ПРОВЕДУТ БЕСПЛАТНОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ И СОБЕСЕДОВАНИЕ, ПОМОГУТ ОПРЕДЕЛИТЬ ВАШ УРОВЕНЬ ЗНАНИЯ ЯЗЫКА, И ПОСОВЕТУЮТ ПОДХОДЯЩИЙ КУРС ОБУЧЕНИЯ!
Как установить счетчик очков Abacus Shuffleboard
Большинство столов для шаффлборда не имеют электронного блока очков. Крупные единицы оценки хорошо смотрятся в некоторых комнатах и на некоторых столах, но наиболее распространенной единицей подсчета очков являются бусинки таблицы шаффлборда на счетах. У нас есть счетные бусины на нашем сайте, и они подойдут для любой модели стола для шаффлборда. Вот некоторые общие вопросы, которые мы задаем при работе с бусинками на счетах.
Где установить счетчик очков
Чаще всего используется верхняя часть молдинга по направлению к съемному концу стола у стены.Обычно мы выравниваем конец абака с линией, чтобы получить 2 балла. Таким образом, это не так уж и далеко, но каждая команда или игрок может сохранить счет своих очков на этом конце стола. Вы используете один набор бусинок для каждой команды или каждого цвета шайб. Имейте в виду, что если у вас есть что-то вроде столовой для шаффлборда, вам придется установить бусинки сбоку от стола. Таким образом, они не будут мешать столешнице. Еще одно место, которое используют многие клиенты, — это установка их на стену.
Как вы ведете счет?
Единицы счета на счетах предназначены для любителей подделки, и наиболее распространенными являются 15 или 21 балл. Бусины обычно имеют два цвета для каждой команды. Наши бусины для счеты изготовлены из черного и натурального дерева. Игровое очко при выигрышном счете 15 — это альтернативный цвет. Таким образом, на черных бусинах эта оценка будет естественной, а на бусинах естественного цвета — наоборот.
Как установить счетчик очков Abacus?
Чаще всего для установки планок с надрезом используется край формовки стола для шаффлборда.Вы можете использовать аналогичный метод при установке сбоку от стола. Для установки на стену вам понадобятся пластиковые анкеры или вставки.
Посмотрите это видео, чтобы узнать, как установить бусины для очков для шаффлборда.
Предположим, вы купили стол для шаффлборда и не получили никаких бусинок или у вас уже есть стол для шаффлборда, и вам нужен набор бусинок для шаффлборда. Мы продаем их на нашем веб-сайте; перейдите по этой ссылке, чтобы приобрести набор бусинок для очков для шаффлборда.
В разговоре с Бинду Редди, генеральным директором Abacus — Мэтт Терк
На нашем последнем мероприятии Data Driven NYC мы с большим удовольствием приняли у себя Бинду Редди, генерального директора и соучредителя Abacus AI, бывшего GM и создателя вертикалей AI в AWS, а также бывшего сотрудника Google. У Бинду также есть очень остроумный и интересный аккаунт в Твиттере (@bindureddy), где она рассказывает обо всем, что касается машинного обучения и искусственного интеллекта.
Это была очень познавательная и доступная беседа, в которой мы рассказали:
- некоторые ключевые определения: нейронные сети, веса и смещения, контролируемое и неконтролируемое обучение, хранилище функций
- Применение нейронных сетей к структурированным табличным данным
- Видение Abacus вокруг «автономного ИИ»
- Как компании слишком долго ждут, чтобы начать экспериментировать в ML / AI
Ниже видео и расшифровка стенограммы.
(A всегда, Data Driven NYC — это командная работа — большое спасибо моим коллегам по FirstMark Джеку Коэну и Кэти Чиу за совместную организацию, Диего Гуттиресу за видеоработу и Кариссе Домондон за стенограмму! )
ВИДЕО:
РАСШИФРОВКА
[Мэтт Терк] Бинду добро пожаловать в Data Driven. Вы являетесь генеральным директором Abacus.ai, ранее известного как RealityEngines, стартапа, который вы основали в 2019 году, и вы также замечательный человек, за которым стоит следить в Твиттере на @BinduReddy, супер занимательно и интересно.
Расскажите о своем опыте — вы сделали действительно невероятные вещи. Я хотел бы, чтобы вы поделились этой историей.
Я вырос в Индии. Как вы, наверное, знаете, в Индии очень, я бы сказал, академическая культура, особенно в верхнем среднем классе. У меня было отличное образование, и я поступил в инженерное училище в Бомбее. Затем я поступил в аспирантуру в Дартмуте. После окончания учебы меня по-настоящему привлекла Калифорния из-за теплой погоды.Индия — очень теплое место, а Дартмут — очень холодное место. Я собирался уходить. Я подумал, что это не работает для меня. К счастью, мой друг пригласил меня в Калифорнийский технологический институт. Я тусовался в Калифорнии и подумал: вот куда я хочу переехать.
В итоге я переехал в Калифорнию и начал работать в биотехнологической фирме компьютерным биологом. Я всегда был в восторге от нейронных сетей, генетических алгоритмов и так далее, но меня это волновало в контексте биологии, которая сейчас очень актуальна.Но я думаю, что для своего времени я был немного раньше. В биорежиме не было достаточно данных, чтобы мы могли действительно разработать действительно хорошие модели машинного обучения или симуляции и тому подобное. В конце концов, я увлекся Интернетом, стал свидетелем взлета Интернета в конце 90-х — начале 2000-х годов, и я перескочил с биографии на технологии.
Я работал в стартапе под названием Upwork, потом перешел в Google. Там многому научился. В конце концов, он стал руководителем продукта для G Suite, что-то вроде документов, таблиц и презентаций, управляемых продуктом.Также какое-то время в Google я начал скептически относиться к машинному обучению, потому что было так много волшебных моделей черного ящика, а затем я создал свой собственный стартап под названием Post Intelligence. Повернувшись на 180 градусов, я снова влюбился в машинное обучение, просто увидев его силу, когда дело доходит до рекламы, и, наконец, оказался в Amazon Web Services, что больше всего связано с моей текущей ситуацией.
Раньше я был специалистом по B2C, работающим над всевозможными потребительскими приложениями, а затем я стал специалистом в области B2B, когда я начал понимать, что мощь облака, позволяющая работать миллионам предприятий, была для меня очень захватывающей.
Затем пару лет назад я ушел из Amazon и основал Abacus. Я очень рад оказаться в этом пространстве. Я чувствую, что после 20 лет поисков я нашел для себя подходящую работу. Мне понадобилось 20 лет, чтобы вырасти.
Как набор уровней, можем ли мы начать с доступного определения нейронных сетей и того, что они на самом деле делают, в чем они хороши, а в чем нет?
Хорошо. На самом, самом базовом уровне, думайте о нейронных сетях как о совокупности различных узлов.Подумайте о графике, и на графике будут входы, то есть входы в график, а затем выходы, и вы представите, что существует множество данных.
Возьмем очень простой вариант использования. Лучший пример использования, который я люблю давать людям, — это вариант использования кошки против отсутствия кошки. Представьте, что у вас есть 1000 изображений, и из этих 1000 изображений 500 с котом и 500 без кота. Что вы собираетесь делать, так это обучать нейронную сеть определять, есть ли кошка или нет.То, как вы это сделаете, заключается в том, что вы вводите изображение, и из этого ввода вы хотите иметь возможность получить вывод, а вывод будет простым выводом, то есть кошкой против кошки.
На входе может быть изображение в математической форме. Вы всегда берете этот математический вектор, трансформируете его и трансформируете по-разному.
Есть два способа преобразовать его, используя что-то, что называется весом или что-то, что называется смещением .Просто подумайте об этом как о множителе этого изображения или как о дополнительном множителе, и, используя эти преобразования, вы получите результат, который будет кошкой или без кошки.
У вас есть эта сеть графов, и у вас есть эти веса и смещения. Думайте об этом как о параметрах в функции, и все, что вы делаете, это подбираете эту функцию. Это нейронная сеть. Думайте об этом как об очень общей универсальной функции, которой вы подбираете веса и смещения каждого из этих узлов на графике. Как только вы подберете это, у вас теперь есть модель, которая с новым изображением, 1001-м изображением, возьмет этот вектор этого изображения и попытается предсказать, есть ли у него кошка или нет.По сути, он изучает математическое представление этого изображения и, в частности, математическое представление кошки, если это имеет смысл на очень абстрактном уровне.
Не могли бы вы рассказать о различных типах обучения, контролируемом и неконтролируемом?
Нейронные сети стали очень популярными за последние несколько лет, и причина, по которой они стали действительно популярными, заключается в том, что они очень эффективны для решения практически всех проблем.Если вы находитесь в таком месте, как Pinterest (ПРИМЕЧАНИЕ: Дэйв Берджесс, руководитель отдела разработки данных в Pinterest, выступил прямо перед Бинду), вы рассматриваете 80 различных проблем машинного обучения, которые решает Pinterest, верно, и многие из этих проблем должны решать с изображениями.
До 2012 года эти проблемы было очень трудно решить. В 2012 году группа людей придумала нейронную сеть AlexNet, которая действительно хорошо справлялась с обработкой этих изображений и решением различных типов задач классификации изображений, определяя, являются ли они кошками или разными объектами на изображении.
По сути, как только они это выяснили, они начали понимать, что это может быть целый класс задач, которые могут решить нейронные сети, и на очень глобальном уровне можно рассматривать его как три типа: контролируемые и неконтролируемые и, скажем так, полу — обучение с учителем.
Обучение с учителем — это то, что вы видите каждый день. Это то, что вы видите, используется в Pinterest, то, что вы увидите, используется в Google, и в основном это не что иное, как получение помеченных данных и использование этих помеченных данных для обучения нейронной сети.Вы говорите нейронной сети, что это изображение с кошками.
Вы также можете сказать нейронной сети, что это видео, на котором движется человек. Вот что происходит в AV-компании. Они на самом деле тренируются с огромным количеством данных, которые они получают, записывая во время вождения, а затем фактически маркируют каждый фрагмент этого видео пешеходами и тому подобным, верно. Это помеченные данные, а затем вы тренируете эти данные, и это контролируемое обучение.
Другая крайность этого и магическая крайность — это то, что мы называем неконтролируемым обучением , когда вы берете кучу данных, просто передаете их модели, и эта модель пытается изучить закономерности в этих данных.В самом простом случае подумайте о том, чтобы взять набор данных и кластеризовать точки данных, которые находятся вместе, и это неконтролируемое обучение, потому что вы его ничему не преподаете.
И все, что между ними, где у вас есть помеченные данные и на которых вы можете учиться, а затем использовать эти полуразмеченные данные, чтобы фактически учиться на немаркированных данных, вы бы назвали полу-контролируемым обучением . Если вы подумаете об этих двух крайностях, когда в производстве находится множество моделей, то это контролируемое обучение.
Обучение без учителя — это своего рода взросление, обнаружение аномалий — это обучение без учителя, если это имеет смысл.
Вы упомянули примеры с видео, которые квалифицируются, а также документы и звуки, которые квалифицируются как неструктурированные данные. Но глубокое обучение можно использовать и с табличными данными, верно.
Ага.
Каковы некоторые примеры и некоторые варианты использования табличных данных?
Ага.Это моя любимая тема. Если вы посмотрите на Abacus, вы увидите, что в первую очередь мы сосредоточились на табличных данных. Причина, по которой мы сосредоточились на табличных данных и почему табличные данные на самом деле довольно эффективны при глубоком обучении, состоит в том, что у каждой компании есть несколько различных примеров или моделей машинного обучения, которые они хотят разработать с использованием табличных данных. На самом базовом уровне у нас есть так называемое прогнозное моделирование. Прогностическое моделирование очень похоже на поиск переменной, которую мы называем зависимой переменной на основе других независимых переменных.
Позвольте мне привести конкретный пример использования. Если вы пойдете искать дом на Zillow или Redfin, у вас есть что-то, что называется ценой собственности на дом, верно, оценка, Zestimate, я уверен, что все это видели. Zestimate приходит потому, что у них есть модель машинного обучения, которая является прогнозной моделью, которая использует все виды свойств, например, спальни, ванные комнаты, площадь в квадратных футах, окрестности, местоположение и многое другое, и пытается определить цену дом, основанный на недавних домах, проданных с этими атрибутами.Он постоянно учится на основе недавних продаж, а затем пытается предсказать, исходя из характеристик вашего дома, какой будет цена, верно. Это прогностическая модель.
Эти прогностические модели. Есть очень много методов, которые вы можете использовать, чтобы найти эти прогностические модели. Обычно люди используют такие вещи, как деревья с градиентным усилением или древовидные алгоритмы, классические алгоритмы. В последнее время наблюдается рост использования нейронных сетей. Если вы посмотрите на такие компании, как Google или Facebook, почти все их модели, 95% их моделей основаны на нейронных сетях.Почему? Потому что нейронные сети действительно хорошо работают с многомерными табличными данными . В случае с этими домами они действительно хороши, если у вас есть 50 с лишним столбцов, и чем больше у вас столбцов, тем лучше.
Второй аспект этого состоит в том, что нейронные сети фактически просматривают неструктурированные фрагменты данных. Возьмем, к примеру, дома. Что, если я могу добавить описание дома, чтобы повысить цену. Ясно, я мог бы сказать, эй, у меня в доме есть огромный домик у бассейна, верно.Это может быть только в описании, и нейронная сеть может уловить, что каждый раз, когда есть домик у бассейна, вы можете прибавить в размере 50 тысяч, в которые вы оцениваете дом. Классическая модель машинного обучения не сделает этого за вас. Здесь нейронная сеть изучает языковые данные, понимает их и помогает вам анализировать эти данные.
Возьмем еще один пример. Если у вас есть последовательность событий. Если за определенным событием следует другое, возьмите, например, если вы используете модель оценки потенциальных клиентов.Вы оцениваете всех своих входящих маркетинговых лидов, и вы хотите иметь возможность оценивать лиды, которые станут клиентами, как высокие, так и те, которые не станут клиентами, как низкие. Нейронные сети будут работать намного лучше, чем классическая модель, потому что нейронные сети будут смотреть на последовательность действий клиента. Например, если они только что приняли участие в веб-семинаре или пришли на веб-семинар, у них гораздо больше шансов совершить конверсию, чем если бы они проходили веб-семинар пять месяцев назад, а затем, возможно, щелкнули по рекламе, а затем ушли. , верно.Это две важные причины, по которым нейронные сети также очень полезны в табличных данных.
Давайте поговорим о Abacus. Большая часть видения и идеи, насколько я понимаю, состоит в том, чтобы действительно демократизировать доступ к тому, что вы только что описали. Расскажите о платформе и о том, чем занимается компания.
Ага. Мы считаем, что уникальны в том смысле, что мы хотим делать то, что называется автономным AI , и что я имею в виду под этим. Я имею в виду, что мы хотим идеально преобразовать ваши данные как есть.Предположим, вы используете Redshift, Snowflake или что-то еще. Там хранится куча данных. Он поступает регулярно. Мы хотим, чтобы в идеале брал ваши данные и уметь преобразовывать их в интеллектуальные данные в масштабе предприятия . Это означает, что мы хотим иметь возможность взять пример использования, скажем, оценка лидов, предположить, что ваши данные находятся в четырех или пяти разных местах, мы хотим иметь возможность подключаться к этим источникам данных, настраивать конвейеры данных, делать автоматическое преобразование данных и обработка и обработка данных.Как только ваши данные будут готовы к использованию моделью, мы хотим иметь возможность найти правильную нейронную сеть на основе вашего варианта использования в вашем наборе данных и создать лучшую нейронную сеть, которая возможна с вашими данными, а затем помочь вам развернуть эту нейронную сеть. net в производство.
Затем, когда он будет запущен в производство, вы захотите в идеале иметь возможность переобучить эту модель, поддерживать ее работоспособность и поддерживать ее в рабочем состоянии в течение длительного времени, и это то, что делает Abacus, это непрерывное чтение ваших данных, обработка ваших данных, управление этими преобразованиями данных, создание этой модели, а затем запуск этой модели в производство, постоянное ее переобучение, обучение и обучение таким образом, чтобы ваша модель со временем становилась все более и более умной, и это то, что мы называем неподготовленный автономный ИИ, и это то, что делает Abacus.
Это , чтобы не путать с AutoML , который существует, я думаю, что Дэйв действительно упоминал об этом, это была горячая тема в течение долгого времени, верно, как мне легко создавать системы машинного обучения с меньшим количеством кода, кода нет, и запустить его в производство. AutoML — одна из составляющих этого процесса, которая ищет правильную модель на основе ваших данных. На самом деле мы автоматизируем весь процесс от начала до конца, и большая часть работы, которую мы выполняем, связана с обработкой данных, управлением обработкой данных, что, если вы, ребята, являетесь специалистом по данным, по крайней мере, в аудитории, вы знаете что это боль и самая проблемная вещь.Я думаю, не зря он называется Data Driven NYC.
Как это работает за кадром? Предположительно, вы используете разные фреймворки с открытым исходным кодом и связываете их, чтобы все они работали вместе. Это правильный способ думать об этом?
Ага. Совершенно верно. Когда я увидел, как Дэйв объясняет все эти части в системе Pinterest ML, у нас буквально есть эквивалентные части в нашем сервисе, да, для всех этих частей, от оркестровки рабочего процесса до преобразования данных и так далее.Да, мы похожи. Мы используем некоторую версию Kafka внутри компании, Kubernetes, Spark, Redis, почти все, о чем я здесь говорю, является чудом с открытым исходным кодом. Да, это совокупность этих разных инструментов, собранных вместе. Конечно же, TensorFlow.
Мы также написали много чего сами. Большая часть нашей инженерной команды… на самом деле один из наших соучредителей является основателем BigQuery. Был написан очень сложный механизм обработки данных, который может обрабатывать данные в любом масштабе.Такие вещи, как объединение потоковых и пакетных наборов данных вместе, преобразование этих данных, делая их доступными в режиме реального времени, и это некоторые сложные проблемы, которые мы решаем.
Что вы строите дальше? Что такое дорожная карта?
Когда я говорю то, что говорю, многие люди недоверчивы, если честно, потому что они думают, действительно ли это возможно? Я бы сказал, что в нынешней эволюции продукта по шкале от 0 до 10 мы находимся в районе 7-7.5, что означает, что нам по-прежнему нужно добавлять много нового, потому что мы учимся по ходу дела, по мере того, как у нас появляются новые клиенты, а сейчас на наши услуги большой спрос. По мере того, как у нас появляются новые клиенты, мы хотим быть уверены, что клиент действительно получает то, о чем мы говорим, а именно этот непрерывный автономный ИИ. Большая часть нашей работы сосредоточена на том, чтобы это произошло, например, на обеспечении надежности преобразования данных и т. Д.
Сказав это, в этом году мы сосредоточились на выпуске целого ряда сценариев использования, помимо структурированных данных и неконтролируемого обучения, которые мы только что выпустили в конце прошлого года и касались обнаружения аномалий.В следующем квартале мы собираемся выпустить множество вариантов использования языка, поддержку языка, а в третьем и четвертом кварталах — поддержка видения, поддержка сценариев использования изображений.
Кто идеальный клиент для платформы? Это компания из списка Fortune 1000, у которой нет инженерных ресурсов? Это стартап? Кто идеальный покупатель?
У нас куча, я бы сказал, стартапов и средних компаний. Я бы сказал, что у нас есть два класса идеальных клиентов: первый — это стартап средней компании, которая в основном хочет идти, идти, идти, правильно.У них есть семь различных вариантов использования машинного обучения. У них может быть от двух до пяти специалистов по данным, а иногда и ноль. Скажем, от нуля до пяти специалистов по обработке данных, и они хотят запустить что-то в производство. То, что мы видели все время, — это классический пример этого.
Это компания среднего размера, не совсем стартап. Это компания под названием USIC LLC. Я выбираю этот, потому что это компания 811. Вы звоните им каждый раз, когда хотите где-то копать, потому что они должны прийти и отметить, где именно находится конкретная утилита, чтобы вы не копали ее и не навредили утилите.Это довольно большая компания. Я думаю, что их около 500 с лишним сотрудников. У них есть масса данных. Они хотят иметь возможность строить модели, которые отражают вероятность повреждения конкретного объекта, время, чтобы пойти и провести эту проверку. У них есть несколько разных моделей машинного обучения, и они имеют большой масштаб, и они скорее будут использовать Abacus, чем нет. Это был бы наш, я бы сказал, лучший покупатель и компания малого и среднего размера.
Затем мы посмотрим на компании из списка Fortune 500, и некоторые из них сегодня являются нашими клиентами.Многие из них пойдут либо с вариантом использования, над которым они еще не работали, и они хотят сделать это, чтобы прекратить использование Abacus. Кроме того, у нас есть нечто под названием Abacus AI Deconstructed. Для людей, у которых есть команда машинного обучения из 500 человек, например, Pinterest. Pinterest, конечно, использует только AWS, как упоминал Дейв. Мы им особо не питали. Но если у вас есть команда по анализу данных из 500 человек, мы можем предоставить вам модуль нашего сервиса в качестве отдельного компонента.
Допустим, у вас возникли проблемы с обработкой и очисткой данных. У нас есть так называемое хранилище функций машинного обучения, которое вы можете использовать и которое упростит управление вашими данными, пока вы рассматриваете:
Что это значит? Магазин функций — одна из горячих тем в машинном обучении? Вы хотите определить, что это значит?
Конечно. Когда вы создаете модели машинного обучения, вам нужно создать то, что обычно называется функциями.Это означает, что входные данные, которые вы отправляете в свою модель машинного обучения, являются функциями, и они обычно исходят из ваших необработанных данных, верно. Допустим, у вас есть набор данных, которые представляют собой просто рэкет. Вы хотите иметь возможность получать эти данные, и вам придется преобразовать их таким образом, чтобы вы могли передать их в свою модель машинного обучения.
Обычная проблема в том, что, скажем, вы кто-то вроде Pinterest или даже Netflix. У них миллионы запросов в секунду, верно. Теперь мы говорим о петабайтах данных и представляем преобразование каждого петабайта данных даже для вычисления, скажем, среднего по трем различным точкам.Предположим, это особенность. Очень простой функцией может быть средняя продолжительность сеанса пользователя за последние три дня. Скажем, матч использовал Netflix, и мы хотим знать, сколько времени он проводит в Netflix за последние три дня, среднюю продолжительность, вот и все, сделайте это для миллиардов пользователей, которые у них есть. Это особенность.
Теперь, если вы хотите создать эти функции, если вы хотите создать эту модель, специалисту по данным придется вычислить эту функцию для всех клиентов Netflix почти в реальном времени, а это очень сложно сделать.Есть магазин функций, который поможет вам решить эту проблему. Как ты это делаешь? Вы в основном указываете свою функцию в магазине функций. Затем магазин функций перейдет к вашим источникам данных, которые вы транслируете, и начнет вычислять их для вас и сделает их доступными для обучения или для прогнозирования в реальном времени , верно. Это делает вашу модель очень простой.
Теперь вы можете буквально построить свою модель, используя ноутбук, если хотите, а затем вы можете перейти в магазин функций, использовать API и преобразовать данные.Теперь вам не нужно заниматься сбором данных, очисткой данных, обработкой данных. Вы просто используете этот магазин функций, и можете приступать. Другим большим преимуществом является то, что, скажем, я специалист по обработке данных, и я создал эту функцию, используя интерфейс этого хранилища функций, верно. Теперь, допустим, приходит Мэтт и говорит, что я хочу использовать ту же функцию, среднее время сеанса пользователя Netflix за последние три дня в моей модели.
Теперь ему не нужно создавать эту функцию заново.Он может просто отметить эту особенность, поделиться ею со мной, и мы отправимся на скачки, верно. Вы не тратите время на перебор данных и не копируете, а делаете тонны копий данных.
Я собирался задать вам несколько вопросов о некоторых из ваших лучших твитов. Мы здесь. У вас была одна, которая показалась мне очень интересной, в которой говорилось, что стартапы часто слишком долго ждут, чтобы обучить и развернуть свою первую модель машинного обучения. «Ваши данные — это ваш рычаг воздействия и ваш лучший ров против конкуренции.Не ждите, чтобы нанять команду по анализу данных. Используйте платформу машинного обучения с низким кодом и приступайте к работе как можно скорее. ” Вы видели, как люди делали это успешно, или, как мне кажется, с чего начать? Каковы некоторые примеры платформ машинного обучения с низким кодом и как люди это делают?
Ну, это саморекламный твит. Примером низкоуровневой платформы машинного обучения может быть Abacus.
Я уверен, что есть и другие, но приведу вам пример. Один из наших клиентов, стартап DailyLook.Они похожи на Stitch Fix, за исключением того, что их бизнес-модель немного отличается в том смысле, что, я думаю, вы можете выбирать определенные вещи, которые вам нужны, в своей коробке, но, предположительно, каждый месяц вы получаете коробку с одеждой, которая может вам понравиться. Некоторые оставляют себе, некоторые возвращают.
Даже когда они были довольно маленькими, у них было несколько тысяч клиентов, и у них не было команды машинного обучения, они начали использовать нас. Нас уже год используют. Они — одни из наших старейших клиентов, а теперь у них есть третья модель, и она им очень хорошо сработала, потому что они знали, в чем проблема.Они хотели иметь возможность оптимизировать количество вещей, которые вы храните каждый месяц, верно. Вы должны выбрать предметы правильного стиля, чтобы отправлять их ежемесячно. Ясно, что это проблема машинного обучения. Вам не нужно ждать, пока у вас появятся миллионы точек данных, даже сотни тысяч — это слишком много.
Если у вас есть 10 000 точек данных, это мое эмпирическое правило: , если у вас есть 10 000 точек данных, вы готовы построить модель. В ту минуту, когда вы построите модель, у вас, как я называю, есть эффективная петля обратной связи.Как только у них появляются клиенты, они используют эту модель машинного обучения, а модель машинного обучения решает, какие элементы отправлять, а какие не отправлять, ежемесячно на основе поведения клиентов. Теперь они тратят меньше денег или удерживают больше клиентов. Их количество активных клиентов или ежемесячных активных клиентов продолжает расти, потому что модель машинного обучения помогает им найти правильный набор материалов для отправки, так что отток очень низкий, верно.
Это то, чего не делают стартапы.Они начинают со слов: «Эй, у меня недостаточно данных для машинного обучения». Я собираюсь создать эвристическую модель, но эвристическая модель может быть несовершенной. Он может не учиться по мере развития стартапа. Но если вы начнете с машинного обучения с первого дня, вы начнете заниматься банковским делом и в какой-то степени станете все более и более устойчивыми к конкуренции.
Среди ваших многих других хороших твитов еще один, который мне понравился, был, я думаю, очень воодушевляющим и вдохновляющим. «Чтобы стать экспертом в области глубокого обучения, нужно экспериментировать.Играйте с библиотеками машинного обучения с открытым исходным кодом. Начните с простых CNN по данным изображений. Попробуйте трансформеры и развивайте для них интуицию. Не нужно быть гением, нужно просто мастерить ». А потом у вас был отдельный твит, в котором говорилось: «Машинное обучение похоже на секс, чем больше вы экспериментируете с ним, тем лучше оно становится. “
Да. да. Ну, да.
Вы говорите, в основном, нужно ли ходить в школу и обучаться, или что-то в этом роде… по сути, вы говорите, что вы можете научиться, чтобы стать отличным инженером по машинному обучению, просто экспериментируя?
На самом деле, если задуматься, когда глубокое обучение начали преподавать в школе, верно?Честно говоря, меньше, чем лет 10 назад. Я даже не знаю, было ли это 10, может быть, меньше шести лет назад. По крайней мере, я закончил учебу раньше, чем 10 лет назад, и я думаю, что многие люди в аудитории получили. Некоторые из лучших инженеров по глубокому обучению на самом деле — это люди, получившие высшее образование более 10-15 лет назад, и причина этого в том, что они экспериментировали и учились сами. Идея в том, что машинное обучение вознаграждает действительно любопытного человека.
Любопытство, исследование данных и экспериментирование — вот три: от любопытства, которое вы хотите исследовать, и от исследования, которое вы хотите поэкспериментировать.Если у вас такой образ мышления, вы особенно преуспеете в глубоком обучении. Фактически, вы даже можете написать статью, я думаю, и я видел примеры этого. Вы можете быть первым или вторым автором статьи по глубокому обучению и получить ее в NeurIPS, если у вас такой склад ума. Также есть интуиция, которую вы развиваете, чем больше экспериментируете. Есть так много курсов и так много ресурсов прямо сейчас, что на самом деле не так уж и сложно попасть и начать думать об этом, если вам интересно.
Хорошо. Я бы с удовольствием переключился на несколько вопросов от группы. У нас есть хорошие. Посмотрим, один из Гадалии, который, я думаю, тоже отправил нам вопрос по почте. Что нового в области маркировки данных? Нам действительно сложно получить достаточно размеченных данных для обучения.
О, это очень хороший вопрос. Размеченные данные действительно сложно. Есть целая компания под названием Scale AI, и я думаю, что есть группа компаний, занимающихся Scale AI, которые помогают вам с маркировкой данных.Хорошая новость в том, что моделей появляется все больше и больше, а если подождать два года, их станет еще больше. Но прямо сейчас появляется много-много новых моделей, которые не требуют особой маркировки. Возьмите лучшее, о чем говорят в мире, GPT-3. Вся причина, по которой GPT-3 является самой популярной языковой моделью в мире сегодня или о которой больше всего говорят в мире, заключается в том, что вам нужно очень мало размеченных данных. В качестве примера вы можете привести пять примеров GPT-3, и тогда он начнет очень быстро учиться.Я думаю, что современные достижения развиваются очень быстро, так что вы можете обучать модели с все меньшим и меньшим количеством данных, и очень скоро это будет касаться как изображений, так и языка.
Вопрос от Марка. Какие из самых качественных моделей DNN используют клиенты, например, BERT, я полагаю?
Ага. BERT — хороший. Мы специализируемся на моделях структурированных данных. Что нам очень нравится, так это наши модели персонализации, основанные на глубоком обучении. Они суперэффективны.Они также зарабатывают деньги. Очевидно, что покупатели любят зарабатывать деньги. Им также нравится увеличивать свой доход. Если вы посмотрите на персонализацию, это самый крупный источник дохода. По сути, персонализировав опыт своих клиентов, вы действительно можете увеличить рост, вовлеченность и конверсию. Эти модели, которые … они могут быть простыми моделями RNN / LSTM, но в последнее время мы добились большого успеха с трансформаторами для персонализации.
Я ответил на вопрос, который позволит вам рассказать о конкурентах, каковы ваши конкурентные преимущества или даже недостатки по сравнению с h3O.ai и DataRobot?
Ага. Кто-то действительно знает наше пространство, но на самом деле h3O и DataRobot — это мы… может быть, они считают себя нашими конкурентами. Нам нравится думать о них как о неконкурсах. Причина этого в том, что они, как вы, наверное, знаете, на самом деле сосредоточены на AutoML или его части, связанной с автоматическим машинным обучением. Наша цель действительно сделать это от начала до конца. Мы потратили уйму времени на обработку и управление данными из разных источников. Буквально вы можете связать данные из Snowflake, Redshift, из озера данных и Salesforce вместе и объединить все это вместе.Я думаю, что нашим самым большим конкурентным преимуществом является обработка данных и хранилище функций в реальном времени, которое является частью нашего сервиса.
Возник вопрос, как вы учитываете выбросы в DNN?
Ага. Это хороший вопрос. Вы относитесь к выбросам по-разному в зависимости от варианта использования. Поскольку мы являемся примером использования, если вы зайдете на наш сайт, вы увидите, что у нас есть персонализация решений вместо прогнозирования. С персонализацией мы просто выбрасываем выбросы.При прогнозировании мы сохраняем выбросы и заполняем недостающие значения. Мы применяем различные методы очистки данных практически в зависимости от варианта использования, поэтому нам нужно знать, какой у вас вариант использования на определенном уровне.
Может быть, просто чтобы закрыть несколько быстрых бонусных вопросов. Какой ваш любимый инструмент обработки данных, который вы использовали на протяжении многих лет, например, вещь, без которой вы не можете жить?
Я сейчас так говорю о саморекламе. В последнее время мне очень нравится … ну, вообще-то, без Excel я жить не могу.Это инструмент для работы с данными, поэтому я выберу Excel. Но кроме этого, я действительно … вчера я обучил девять моделей, я использовал Abacus, и мне он понравился с точки зрения обучения модели. Еще одна вещь, которую я думаю с точки зрения науки о данных, действительно, действительно выдержала испытание временем, — это Spark.
Какая ваша любимая книга данных, информационный бюллетень или подкаст помимо Abacus и контента, который вы создаете?
Ах, подкаст, информационный бюллетень.Я люблю подкаст Freakonomics. Это шире. Не знаю, насколько сильно это зависит от данных, но я думаю, что это то, что мне действительно нравится, особенно когда речь идет о тенденциях в области данных, о которых они говорят.
Последний вопрос. Помимо непосредственного мира Abacus, какая новая тенденция данных или продукт в общей экосистеме данных вас больше всего волнует или чем больше всего заинтригован? Что-нибудь интересное, что вы заметили в прошлом году?
Я слышал о компании под названием Rockset, на самом деле, Мэтт, ты знаешь больше, чем это.Но больше всего меня радует более простая замена Spark, потому что Spark очень сложен для живых запросов. Мы изучали разные вещи, но есть инструмент под названием «Предыстория», который вы можете изучить, есть инструмент под названием Rockset, который вы можете посмотреть. Но все и вся, что помогает вам преобразовывать большие объемы данных в реальном времени, я думаю, будет иметь большое значение, и рано или поздно мы что-то выясним.
Замечательно.Что ж, это отличное место, чтобы закончить этот разговор. Большое спасибо.
Отлично. Спасибо. Спасибо, что пригласили меня.
Жуткий проект Google по уничтожению паролей Abacus будет протестирован банками этим летом
Сейчас играет: Смотри: Google хочет убить пароли с «рейтингом доверия»
1:22
План Google по уничтожению пароля продвигается.Project Abacus, амбициозный план по замене паролей на всесторонний анализ того, как вы используете свой телефон, начнет испытания в «нескольких крупных финансовых учреждениях» в следующем месяце, заявила компания в пятницу на конференции разработчиков Google I / O.
«Если все пойдет хорошо, это должно быть доступно каждому разработчику Android к концу года», — сказал Дэн Кауфман, глава подразделения Google ATAP (Advanced Technologies and Projects), где зародилась идея Project Abacus.
Google не предоставил дальнейших комментариев.
Первоначально анонсированный на Google I / O в прошлом году, Project Abacus основан на идее, что, хотя люди не очень хорошо запоминают пароли, они довольно хороши в том, чтобы оставаться самими собой. Таким образом, вместо того, чтобы запрашивать конкретный пароль, Abacus анализирует, как вы печатаете, как вы говорите, и в сочетании с другими сигналами датчиков вашего телефона вычисляет вероятность того, что вы являетесь тем, кем себя называете.
Эта вероятность будет известна как «рейтинг доверия», а новый «API оценки доверия» — это то, что Google надеется предоставить разработчикам к концу года.Эти разработчики должны будут решить, является ли метод Google достаточно надежным, чтобы заменить традиционный пароль, PIN-код и вход по отпечатку пальца.
Вот объяснение Google Project Abacus за прошлый год:
Система подсчета очковAbacus — eFamilyFun
Система подсчета очков Abacus
Набор из 2 деревянных счетчиков для очков Abacus для столов шаффлборда.
Варианты доставки FedEx
Земля FedEx, FedEx 2 дня, стандарт FedEx в ночное время. Пожалуйста, посетите веб-сайт FedEx http://www.fedex.com/us/ для получения информации о сервисе для почтового индекса вашего пункта назначения.
Варианты доставки тяжелых грузов грузовиком:
Боковая подача бордюра
Это наш основной вариант доставки тяжелых грузов, который также может называться «задняя часть грузовика» или «самообслуживание».Обычно мы отправляем товар с нашего склада или со склада производителя в течение 2–4 дней с момента размещения заказа. Время доставки зависит от места доставки. Доставка будет у обочины, то есть водитель остановится у обочины шкафа рядом с местом доставки, а водитель перенесет товар (-ы) в заднюю часть грузовика. На этом пороге получатель обязан снять товар с грузовика и отвезти его на место окончательной установки. Водители иногда помогают, но НЕ обязаны.Убедитесь, что при получении у вас есть достаточная помощь для обработки вашего товара.
Боковая подача бордюра с откидной дверью
Этот вариант доставки такой же, как и у бордюра, за исключением того, что грузовик оборудован подъемными воротами, которые опускают товар на землю. В этот момент обязанности клиентов будут такими же, как и у основной тротуара. Пожалуйста, поймите, что для изделий большой длины использование подъемной двери может иметь ограниченную ценность, и заказчику все равно может потребоваться помощь в доставке товара (ов) на уровень земли.
Доставка изнутри в любую комнату
Служба доставки для двух человек, которая включает в себя размещение картонных коробок в комнате по вашему выбору, но не более двух лестничных пролетов. Картонные коробки НЕ будут распаковываться или удаляться. Цены на эту услугу на веб-сайте являются приблизительными, основанными на типичных условиях и могут варьироваться в зависимости от конечного пункта назначения и конкретных условий в конечном месте.
Доставка внутри любого помещения и удаление упаковки
Служба доставки для двух человек, которая включает в себя размещение картонных коробок в комнате по вашему выбору, но не более двух лестничных пролетов.Картонные коробки будут распакованы, а мусор удален. Цены на эту услугу на веб-сайте являются приблизительными, основанными на типичных условиях и могут варьироваться в зависимости от конечного пункта назначения и конкретных условий в конечном месте.
Доставка и установка
Служба доставки для двух человек, которая включает внутреннюю сборку вашего товара в выбранной вами комнате. Это ограничено максимум двумя лестничными пролетами и 30 минутами сборки.Картонные коробки будут распакованы, а мусор удален. Цены на эту услугу на веб-сайте являются приблизительными, основанными на типичных условиях и могут варьироваться в зависимости от конечного пункта назначения и конкретных условий в конечном месте.
Доставка и установка бильярдного стола и шаффлборда Pro Style
Доставка и правильная сборка этих продуктов требует дополнительного времени и персонала. Поэтому цены на эти услуги устанавливаются соответствующим образом.Обычно ваши элементы будут доставлены установщику, который затем доставит их к вашему окончательному местоположению. Однако это зависит от местоположения, и есть региональные установщики, которые требуют, чтобы вы доставили товар на обочине до их прибытия. В любом случае установщик переместит компоненты в комнату, где они будут собраны и выровнены. Цены на эту услугу на веб-сайте являются приблизительными, основанными на типичных условиях и могут варьироваться в зависимости от конечного пункта назначения и конкретных условий в конечном месте.
** ВАЖНО — внимательно прочтите **
Осмотрите вашу посылку!Ваша покупка полностью застрахована от повреждений при транспортировке. В случае повреждения мы немедленно отправим товар повторно или вернем деньги, и вам не придется ждать рассмотрения претензий по доставке. Для обеспечения такого уровня обслуживания обязательно, необходимо, чтобы вы внимательно осмотрели свой груз по прибытии и чтобы все повреждения, необычные или опасные состояния были отмечены в получающем документе (коносаменте) до того, как вы его подпишете.Если товар имеет очевидные повреждения, откажитесь от доставки. Если вы не видите повреждений, но подозреваете, что это возможно, попросите водителя разрешить вам открыть упаковку и осмотреть. Если водитель отказывается, отметьте в коносаменте «водитель отказался разрешить досмотр». Возможное скрытое повреждение и просьба запросить подпись водителя. Пожалуйста, поймите, что когда вы подписываете коносамент без какой-либо пометки, вы заявляете, что доставка приемлема и что товар был благополучно получен.
Номера для отслеживанияКак только ваш заказ будет отправлен, вам будет отправлен номер для отслеживания и название перевозчика, чтобы вы могли отслеживать доставку.
Abacus Planning Group | Ресурсы
График регистрации в Medicare / Medigap
В нашей временной шкале Medicare указаны различные периоды участия в планах Medicare, часть A и B, часть D, а также в планах на лекарства, отпускаемые по рецепту, и в дополнительных планах Medicare.Включена информация о программе Medicare, которую должен знать каждый 65-летний мужчина при регистрации.
(58 КБ)
Консультации по краже личных данных
Наши советы и ресурсы по предотвращению и борьбе с кражей личных данных.
(54 КБ)
Для адвокатов
Образец изменения и пересмотра отзываемого траста
Образец поправки, в которой National Advisors Trust Company, FSB, назначается правопреемником и назначается National Advisors Holding, Inc.Фирма-акционер в качестве консультанта по инвестициям.
(195 КБ)
Образец доверительного соглашения
Образец для создания нового траста с указанием National Advisors Trust Company, FSB, в качестве доверительного управляющего и назначения акционерной фирмы National Advisors Holdings, Inc., в качестве инвестиционного консультанта.
(120 КБ)
Для CPA
2020 Дополнительная налоговая информация Charles Schwab
Полезная информация для подготовки федеральных, государственных и городских налоговых деклараций.
(99 КБ)
2020 Дополнительная налоговая информация Vanguard
Матрица по штатам, помогающая составить отчет о доходах от фондов муниципальных облигаций Vanguard и сбалансированного налогового фонда Vanguard.
(58 КБ)
Для консультантов
Вопросы для экспертной оценки
Согласно Harvard Business Review, процесс обратной связи на 360 градусов глубоко и последовательно меняет жизни людей. Abacus считает, что этот процесс также изменит вашу организацию.Ответьте на эти вопросы экспертной оценки, чтобы получить конкурентное преимущество и помочь вашей компании перейти на следующий уровень успеха.
Директива о нетрудоспособности
Образец формы, в котором указано, с кем консультант может связаться, если возникнет ситуация, когда клиент демонстрирует изменения в поведении или другие тенденции, которые не соответствуют предыдущим шаблонам.
(21 КБ)
Портал Abacus FAQ
Как я могу изучить Abacus онлайн?
AbacusMaster создает первый интерактивный обучающий портал Abacus, с помощью которого каждый может легко овладеть навыками Abacus.
Каковы преимущества изучения счеты онлайн?
Преимущества обучения счетам онлайн в том, что никто не нужно ездить на занятия, учиться можно где угодно (дома, офис и т. д.) и делать это в удобное для вас время.
Будет ли результат таким же, как при обучении счетам в классе?
Да, результат, достигнутый в онлайн-обучении, будет таким же, как и в автономном. учится ребенок, посещая занятия.
Чем онлайн-обучение счеты отличается от офлайн-обучения классы?
Единственная разница в онлайн-способе наклона счётов заключается в том, что нет личного взаимодействия с учителем.
Могу ли я закончить каждый уровень в своем собственном темпе с помощью онлайн-обучения портал?
Да, вы можете пройти каждый уровень в своем собственном темпе.Обычно каждый Уровень можно пройти за 1,5 месяца при регулярной практике не менее получаса.
Как я могу сдать экзамен на каждый уровень?
После прохождения всего содержимого определенного уровня, студент может решить, когда сдавать экзамен и зарегистрироваться для этого.После регистрации экзамен можно сдавать через 24 часа. часов
Что такое практика Anzan Video?
Это тренировочные видео с уже установленным временем. Цифры отображается на экране, и студент должен произвести расчет на счетах или мысленно и получите ответы до того, как они будут показаны в видео.
Как моему ребенку начать процесс обучения счетам, используя Интернет-портал?
На портале онлайн-обучения содержание организовано в виде структурированный образ. Ребенок будет начинать с Уровня 1, продолжая через каждую вкладку слева по очереди. Когда он будет завершен, вы можете практиковать больше с помощью бесконечного Случайные рабочие листы и практики Anzan Video.Они также могут практиковаться с Ментальным ускорителем, задавая собственные критерии относительно времени и нет. цифр.
Что вы подразумеваете под структурированной учебной программой?
Чтобы получить потенциальные преимущества, Abacus необходимо изучать структурированным и целенаправленным образом. Наша программа разделена на 8 уровней, учитывающих эти аспекты, и при правильном соблюдении студенты могут легко достичь этих навыков.
Как вы отправите настоящую удочку Abacus?
Мы осуществляем доставку по всему миру через Speedpost, также доступна функция отслеживания.
Вы предоставите более 1 штанги для счёта?
При покупке мы предоставляем только одну штангу для счёта. Если вам нужно больше номеров, свяжитесь с нашей командой.
Мой сын еще не ходит на занятия по Abacus. Может ли он поступить?
Чтобы присоединиться к нашей программе, предварительные знания Abacus не требуются. Мы начинаем с самого начала, и ребенку это будет очень легко и интересно.
Какое содержимое находится на портале abacus?
Портал онлайн-счетов состоит из уроков по счетам, анимированных объяснений, практических видеороликов Anzan, неограниченного количества случайных листов, ментального ускорителя, страниц рабочей тетради и т. Д.
Сколько всего уровней?
На портале онлайн-обучения Abacus 8 уровней.
Поддерживает ли портал мобильные телефоны?
Портал представляет собой обучающую веб-программу, а не специальное мобильное приложение. Вы можете учиться через ноутбуки и настольные компьютеры, как MAC, так и Windows.
Есть ли какой-либо процесс экзамена / оценки?
После каждого уровня проводится экзамен. Это обязательно до перехода на следующий уровень.
Дадут ли мне какие-нибудь сертификаты?
Да, сертификаты выдаются после 4-го и 8-го уровня.
Как предоставить бесконечное количество случайных листов?
Мы предоставляем инструмент, который генерирует бесконечное количество случайных листов.Также доступна дополнительная функция для печати этих листов.
Мне нужно узнать содержимое портала перед его покупкой. Есть ли для этого какой-нибудь вариант?
На портале доступна бесплатная регистрация, которая будет действительна в течение 24 часов. С помощью этой бесплатной регистрации вы можете проверить все функции портала.
Я уже прошел 2 уровня счётов, могу ли я начать с 3-го уровня с портала?
Нет, содержание структурировано, поэтому нужно начинать с самого Уровня 1, посещать экзамен, а затем постепенно переходить на более высокий уровень.
Если я куплю базовый модуль сейчас, могу ли я обновить его позже? Сколько мне тогда платить?
Да, вы можете обновить его до модуля GOLD, заплатив разницу в сумме и получить доступ еще на один год.
В премиум-модуле также включены штанга Abacus и книги в соответствии с вашим веб-сайтом.Должен ли я оплачивать доставку за то же самое?
Нет. Цена включает все, включая доставку и упаковку по всему миру.
Как будет осуществляться онлайн-помощь в функции экспертной помощи в модуле Premium?
Помощь только через Skype. Дата и время заседания будут определены обоюдно.
Сколько часов мне нужно практиковать, чтобы получить математические навыки в уме?
Требуется не менее получаса ежедневной практики, чтобы освоить вычисления на счетах.Если тогда, вы увидите результаты в течение шести месяцев.
Если студент успешно сдал экзамен, может ли он сбросить экзамен, чтобы получить более высокие баллы?
Нет, после успешной сдачи экзаменов повторная сдача экзамена невозможна. Если результат неудовлетворительный, то можно зарегистрировать и повторить только повторную проверку.
Может ли ученик в любое время проверить нижний уровень? или текущий уровень будет заблокирован после перехода на более высокий уровень?
Как только студент сдает экзамены текущего уровня, автоматически становится доступным содержание следующего уровня.При переходе на более высокие уровни содержимое более низкого уровня становится доступным по мере необходимости.
Можем ли мы попробовать демо-экзамен в модуле бесплатной регистрации?
Для участия в экзамене необходимо сначала зарегистрироваться на вашем портале. По прошествии 24 часов после регистрации система экзамена будет активна, и студент может попытаться сдать экзамен. Перед тем, как приступить к экзамену, студенты могут проверить ОБРАЗЕЦ ЭКЗАМЕНА, чтобы узнать схему экзамена.
В демонстрационном доступе нельзя посещать экзамены и тестировать образцы.
Sabre подтверждает поглощение Abacus за 411 миллионов долларов [АНАЛИЗ]
Sabre объявила о переходе в полную собственность Abacus International за 411 миллионов долларов.
С 1998 года Sabre владеет 35% акций Abacus. Он выкупает акции других владельцев — 11 азиатских авиакомпаний.
В заявлении также говорится, что поглощение предусматривает «новые долгосрочные дистрибьюторские соглашения между Sabre и 11 владельцами авиакомпаний Abacus».
Переезд ожидается с января.
Первые шесть авиакомпаний, построивших Abacus — Cathay Pacific, Singapore, Malaysian, Royal Brunei, China Airlines и ANA — делят свои доли поровну между собой, составляя 8,45 процентных пункта от их 65% совместного предприятия.
Более поздний участник, Филиппины, получил меньшую долю, около 6 процентных пунктов. Остальные авиакомпании были миноритарными акционерами без представительства в совете директоров.
Покупка Abacus может привести к «Прощай, Abacus»
Стратегическим обоснованием прямого приобретения Abacus будет брендинг, контент, не связанный с авиаперелетами, и Китай — не основной бизнес компании, air GDS.
Sabre хочет иметь возможность заявить, что у нее есть крупный бренд в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Логично предположить, что Sabre переименовала Abacus в собственное имя.
Между тем статус Sabre Pacific как бренда и организации со своими собственными разработчиками неясен.
24 февраля 2012 года Sabre завершила продажу своей 51% доли в Sabre Pacific, которая находилась в совместном владении, компании Abacus за 46 миллионов долларов выручки. Теперь компания унаследует Sabre Pacific через выкуп Abacus.
Значит, бренд Abacus может быть заменен на Sabre или Sabre Pacific, предполагают источники.
Ядро и его 24 части
Сам Abacus International составляет лишь около 40% его истинного штата и ресурсов.
На каждом из двух десятков ключевых рынков есть собственная национальная маркетинговая компания (NMC), где, как правило, национальная авиакомпания является мажоритарным акционером. Доля Abacus в каждом НМЦ обычно составляет менее 10%.
В Сингапуре, например, NMC — это Abacus Travel Systems.Источники сообщили, что Abacus International имеет всего 7% акций. Остальные принадлежат Singapore Airlines, SilkAir, SingTel и NATAS (ассоциация туристических агентств).
Эта концепция не редкость: в Азии и других странах Travelport использует национальные дистрибьюторские компании (NDC), которые также находятся в независимом владении и управлении. Но в отличие от НМЦ Abacus, в НЦД не преобладают авиакомпании.
Sabre должна захватить контроль над наиболее значимыми сетевыми модулями Abacus, если она хочет избавиться от лишнего жира в системе.
Вместо того, чтобы каждая NMC имела свой собственный центр обработки вызовов, например, обслуживание клиентов могло бы быть централизовано, скажем, в глобальном центре обработки вызовов Sabre в Монтевидео.
Помимо экономии затрат, это вопрос отраслевой политики, согласно которой Sabre должна взять под контроль NMC на ключевых рынках, получив долю, принадлежащую основным авиакомпаниям-партнерам.
В противном случае авиакомпании могли бы использовать свой контроль над НМЦ в определенных странах, чтобы угрожать арьергардным действиям против политики Sabre в качестве переговорной тактики.
Снижение рыночной доли
В течение десяти лет Abacus терял долю рынка в пользу конкурентов Amadeus и Travelport, но неуклонно падал на один пункт в год.
Еще в 2002 году на Abacus / Sabre приходилось 57% рынка заказов GDS в Азиатско-Тихоокеанском регионе, считая, в среднем, объемом сегмента в одну сторону.
Сегодня эта цифра намного ниже, в середине 30-х годов в процентном отношении, говорят источники.
Это идет рука об руку с Amadeus, а Travelport составляет высокий процент 20.(Цифры не включают Китай, Японию и Южную Корею из-за их необычных рынков GDS и бронирования дешевых перевозчиков, которые, как правило, избегают GDS.)
Почему дрейф вниз? Основная причина — деньги.
Abacus медленнее увеличивал комиссию за транзакции, взимаемую со своих авиакомпаний-партнеров, чем его конкуренты, потому что авиакомпании, владеющие Abacus, настаивали на получении скидок.
Amadeus и Travelport получают более высокие комиссионные от своих поставщиков туристических услуг.
Дифференциал позволяет им платить более высокие поощрительные сборы своим подписчикам туристических агентств, включая компании по управлению поездками и корпоративные отделы путешествий, тем самым увеличивая объемы транзакций и доходы.
По словам одного из бывших сотрудников, около 55% бронирований Abacus air GDS приходится на авиакомпании-партнеры. Это большая скидка.
Если быть точным, это скорее скидка, чем скидка. Комиссия за предварительное бронирование одинакова для всех.
Но скидки и другие льготы предоставляются авиакомпаниям-партнерам Abacus, если они соответствуют требованиям, например, проводят маркетинговые кампании для своих НМЦ, от роста которых они получают прибыль как владельцы.
Неизвестно, обусловили ли авиакомпании свою продажу акций Sabre условием предоставления льготных условий, скажем, еще на десять лет. Если «любимые» сделки продолжатся в той или иной форме, то у Sabre по-прежнему будет ограниченное пространство, чтобы перехитрить своих конкурентов GDS.
При этом четверть сборов идет Abacus International на финансирование операций. Так что снижение эффективности в штаб-квартире под руководством Сэйбер могло помочь.
Как Sabre может вернуть себе долю рынка
В 1999 году Abacus утверждал, что владеет «90% долей на большинстве внутренних рынков своих партнеров», в том числе в стране с ее штаб-квартирой, Сингапур.
Сегодня Abacus занимает лишь около 55% рынка в Сингапуре, стране его штаб-квартиры, сообщили источники. (Amadeus недавно перевел свою команду по продажам и маркетингу из Бангкока в Сингапур.)
Гонконг, где находится партнерская авиакомпания Abacus Cathay Pacific, также упал с 90% до 50%.
Почему Amadeus добился такого успеха? Одна из теорий связана с тем, как компания беспокоила Sabre в отношении решений для авиакомпаний.
Контекст: многие авиакомпании перешли от систем бронирования с внутренним контролем к многопользовательской системе обслуживания пассажиров (PSS).Amadeus, Sabre и Travelport борются за продажу таких коммунальных хостинговых платформ.
Amadeus в последнее время выигрывает контракты. В 2012 году две ключевые партнерские авиакомпании Abacus, Singapore и Cathay, перешли на Amadeus для поддержки систем бронирования, которые обрабатывают заказы, размещенные авиакомпанией. Они последовали за переходом ANA в 2011 году.
В прошлом году China Airlines, Jet Asia и Thai также перешли на систему Amadeus Altea.
Amadeus использует эти победы в своей маркетинговой кампании, чтобы побудить туристических агентств перейти на платформу GDS из-за предполагаемой совместимости системы.
Он утверждает, что, переключившись, агенты будут лучше взаимодействовать с последним местом, сопоставлением записей имен пассажиров (PNR) и другими процессами, сообщили источники.
Верно это или нет, утверждения Amadeus могут работать как маркетинговый инструмент.
Получив контроль над Abacus, Сэйбер имеет шанс скоординировать ответные действия. По словам источников, наземная разведка и целостный подход к продажам могут изменить тенденции как в эфире GDS, так и в SabreSonic PSS.
Sabre предлагает три рычага для восстановления доли рынка: улучшение продукта для агентов, что означает большую широту и глубину содержания, простоту функциональности для периферийных устройств, обслуживание клиентов и поддержку.
Маркетинг тоже имеет значение. Теперь, когда у Sabre есть контроль, она может проводить свои маркетинговые кампании стратегически и эффективно. Знание ключевых НМЦ повышает гибкость принятия решений.
Sabre может оправдать сделку на Уолл-стрит как способ использовать присутствие Abacus в 31 стране для перекрестных продаж гостиничных решений Sabre — ее наиболее быстрорастущего подразделения.
Этот пункт менее убедителен, сказал источник, потому что сегодня немногие азиатские агентства бронируют отели через GDS.
Тем не менее, успех серии продуктов для гостеприимства Sabre на Западе может, благодаря надлежащему исполнению и адаптации к местным рыночным условиям, сработать и в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Механизм прибыли
Ни одно из этих соображений, вероятно, не имеет значения для крупнейших инвесторов Sabre, которых, скорее всего, волнует только сглаженное влияние сделки на рост квартальной прибыли.
Предполагая дату закрытия в сентябре, Сэйбер сказала:
«Эта сделка увеличит ее выручку в 2015 году примерно на 120 миллионов долларов, будет примерно нейтральной по отношению к скорректированной прибыли на акцию 2015 года и умеренно увеличивать скорректированную EBITDA текущего года.В 2016 году Sabre ожидает, что сделка увеличит выручку более чем на 300 миллионов долларов, увеличит скорректированную EBITDA примерно на 50 миллионов долларов и приведет к увеличению скорректированной прибыли на акцию примерно на 0,05 доллара ».
В этом отношении Abacus нейтрально-положительно. По словам источников, в последние годы прибыль Abacus колеблется в диапазоне от 30 до 50 миллионов долларов.
В последние годы Sabre предоставила Abacus услуги по обработке данных, обработке транзакций и разработке продуктов на сумму от 50 до 70 миллионов долларов в год в среднем.
В прошлом году Abacus поставил рекорд по количеству бронирований, согласно заявлениям компании и Sabre, процентное увеличение однозначных цифр в годовом исчислении. В первом квартале выручка Abacus увеличилась на 9 миллионов долларов, или на 11%, по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
Последним годом, когда руководители публично обсуждали официальные данные, был 2013 год, когда Abacus заявила, что получила выручку в размере 335 миллионов долларов. Это было примерно на треть больше, чем 208 миллионов долларов, которые, как сообщалось, были собраны в 2001 году.
Abacus отказался раскрывать подробности своего бизнеса Tnooz.
Однако на отраслевых мероприятиях руководители заявляли, что за последние пять лет компания достигла рекордных объемов, выручки и прибыльности в годовом исчислении.
Китай и Япония
Sabre может сказать инвесторам с Уолл-стрит, что приобретение Abacus дает ей преимущество на развивающемся китайском туристическом рынке.
Это правда, что Abacus пошла дальше своих конкурентов в установлении основного присутствия в Китае.Он стал первой иностранной GDS, которая официально может выписывать билеты через свой официальный процесс.
Однако либерализация рынка в Китае идет медленно. Сегодня только 5% сегментов государственной GDS Travelsky могут обслуживаться иностранными вендорами. Abacus до сих пор официально выдал один билет.
Еще одно беспокойство: отчасти хорошая репутация Abacus в китайской туристической индустрии в целом зависит от эффекта ореола от его мощных авиакомпаний, уважаемых в Азии, таких как Cathay.
После ухода Cathay и других авиакомпаний Sabre придется много работать, чтобы защитить свою репутацию.
Самая большая непосредственная возможность может быть в Японии, а не в Китае.
Abacus владеет около 40% собственной Infini в японской GDS, остальная часть принадлежит All Nippon Airways (ANA).
Sabre наследует эти акции. В сегодняшнем заявлении Sabre заявила, что ее партнерство по предоставлению технологических услуг для Infini будет продолжаться.
По словам источников, компания, вероятно, подаст заявку на оставшуюся часть Infini.
Infini конкурирует с AXESS, принадлежащей Japan Airlines (JAL) и Travelport, которые выиграли контракт с Sabre в 2012 году.
LCC принимают рейс
Низкобюджетные перевозчики (LCC) совершают рейсы в Азиатско-Тихоокеанский регион , увеличившись в восемь раз за последние 10 лет до почти 200 миллионов мест в 2014 году, сообщает Центр авиации.
Сборы Abacus за этот период также выросли с 3 долларов за сегмент или отдельный участок полета в середине 1990-х годов до 8-10 долларов за сегмент в настоящее время для некоторых перевозчиков (хотя участвующие перевозчики, как говорят, получают скидки), сообщили источники .Конкурирующие GDS также увеличили свои сборы.
Рост комиссий идет параллельно с ростом LCC в Азии. Высокие сборы за оформление билетов не имеют смысла, если сами билеты очень дешевы.
Одно из решений, которое Abacus запустила в середине 1990-х и продолжает работать до сих пор, — это FareX, который учитывает некоторые из этих нестандартных тарифов, забронированных вне GDS.
Sabre могла бы завоевать долю рынка за счет превосходной широты контента, заманив некоторые LCC к участию в FareX и представив дешевые тарифы на интегрированном дисплее с полным спектром услуг оператора связи.
Могут быть и другие решения проблемы LCC. (См. Подробное описание недорогих перевозчиков Азиатско-Тихоокеанского региона, каналов GDS и сотрудничества.) Учитывая, что авиакомпания Ryanair, давно работающая против GDS, недавно согласилась перейти на GDS, многие из LCC APAC тоже могут.
Другой путь — приобрести систему обслуживания пассажиров, которая уже обслуживает LCC, такую как Navitaire.
Загадки экономии затрат
Сокращение затрат за счет поиска синергетического эффекта — здравый смысл для Sabre.
Порезы будут тяжелыми. Например, несмотря на то, что он размещен, Abacus создает свои собственные продукты. Так что разработка продукта может прекратиться после заключения сделки.
Таким образом, существует риск: инновации, местная бизнес-аналитика и добросовестное стремление быть азиатской компанией могут быть потеряны из-за сокращения затрат.
Приложение A: Abacus утверждает, что лидировал в отрасли в разработке инструментов мобильного бронирования для агентов.
Она создавала приложения на HTML5, а не как собственные приложения, например, для привлечения пользователей мобильных устройств в Азии — что, по словам источников, является конкурентным преимуществом.
Удаление жира из сетевых карт — еще один вариант, когда Sabre берет на себя контроль над ключевыми из них. Большинство НМЦ, вероятно, теряли деньги с точки зрения операционных расходов по сравнению с полученным доходом. По словам источников, они поддерживаются национальными авиакомпаниями.
Есть ли у Sabre азиатский оттенок?
Многое зависит от того, как Sabre управляет в Азии на региональном и локальном уровне.
Решения Sabre о руководящей роли Abacus после приобретения будут изучены на предмет символизма многими в азиатском туристическом сообществе.
Исторически Sabre имела репутацию любителя «водить автобус». Его корпоративная культура может быть склонна навязывать централизованную модель, управляющую с расстояния 9700 миль.
Будет ли подход «сверху вниз» в Далласе хорошо работать в Азии? Рассмотрим европейские операции Sabre, где давно существует централизованная модель. Там не наблюдалось стремительного роста доли рынка.
Некоторые источники говорят, что необходимо по-разному относиться к каждому рынку в отношении объема предлагаемых услуг, будь то традиционный канал туристического агентства или другие его щупальца для отелей, автомобилей и услуг аэропорта.
Дон Берч, который был генеральным директором Abacus с 2001 по 2008 год, отказался комментировать текущие или прошлые стратегии компании или другие вопросы. Но Берч, который помогал создать компанию в 1988 году, когда работал в Swire Group, акционером Cathay, вспоминал, как он был у руля.
Один из его комментариев казался актуальным сегодня:
«Никогда еще фраза« Думай глобально, действуй локально »не была более верной. Как мы знаем, GDS — это зрелая и относительно простая бизнес-модель, но в азиатском контексте она больше действует на местном уровне, чем в головном офисе.Путешествуя по региону, я постоянно удивлялся различиям. Дистрибьюторский бизнес в Австралии не имеет никакого отношения к бизнесу в Казахстане — что часто бывает трудно понять ».
Между опасностью и обещанием
Сегодняшняя сделка ожидалась давно. В феврале 1998 года Sabre приобрела 35% акций Abacus за 139 миллионов долларов плюс 100 миллионов долларов активов.