Лепка картинка: D0 bb d0 b5 d0 bf d0 ba d0 b0 d0 b8 d0 b7 d0 bf d0 bb d0 b0 d1 81 d1 82 d0 b5 d0 bb d0 b8 d0 bd d0 b0 картинки, стоковые фото D0 bb d0 b5 d0 bf d0 ba d0 b0 d0 b8 d0 b7 d0 bf d0 bb d0 b0 d1 81 d1 82 d0 b5 d0 bb d0 b8 d0 bd d0 b0

Содержание

«Лепка предметная. Весёлые человечки (малыши и малышки)».

МКДОУ Црр детский сад № 31 «Алтн Булг»

Тема: «Лепка предметная. Весёлые человечки (малыши и малышки)».

Подготовила: Ольцаева Валентина Александровна

воспитатель средней группы № 1 «Харада»

Элиста 2016 г.

Лепка предметная. Весёлые человечки (малыши и малышки)

Задачи: учить лепить фигурки человека рациональным способом из удлинённого цилиндра (валика) путём надрезания стекой и дополнения деталями (фигурка «мальчика). Закрепить и усложнить способ лепки фигурки человека из конуса (фигурка девочки). Учить понимать относительность величины частей, располагать поделку вертикально, придавая ей устойчивость. Показать возможность передачи движения лепной фигурки путём небольшого изменения положения рук и ног.

Предварительная работа.

Беседа о жизни детей в детском саду, экскурсия по детскому саду. Чтение романа-сказки Н. Носова Незнайка в Солнечном городе.

Материалы, инструменты: пластилин или глина, стека, клеёнки, дощечки, салфетки бумажные или матерчатые.

У воспитателя две модели, вылепленные заранее из пластилина (глины): цилиндр (повыше) и конус (пониже) с головами-шариками наверху; ещё один цилиндр для показа нового способа лепки одним из ребят.

Ход занятия.

Воспитатель читает детям стихотворение 0. Высотской «Детский сад»:

Мы приходим в детский сад,

Там игрушки стоят.

Паровоз, пароход

Дожидаются ребят.

Там картинки на стене

И цветы на окне.

Захочу — поскачу

На игрушечном коне!

В этом доме всё для нас –

Сказки, песня и рассказ,

Шумный пляс,

Тихий час,

-В этом доме всё для нас!

Вот какой хороший дом!

В нём растём мы с каждым днём,

А когда подрастём,

Вместе в школу мы пойдём.

Воспитатель показывает, что весёлых человечков можно изобразить по-разному: нарисовать на бумаге или на песке, скрутить из мягкой проволоки, слепить из пластилина, глины или соленого теста. Независимо от материала и способа изготовления всё равно это будут милые человечки — с туловищем, головой, руками и ногами.

Сегодня мы будем делать их из пластилина (глины, солёного теста).

Показывает детям две формы, раскатанные из пластилина (глины): конус и цилиндр (валик) с шариками наверху. Спрашивает, из чего лучше слепить девочку, а из чего мальчика. Просит детей подсказать, как лучше слепить девочку в коротком платье. Дети догадываются, что нужно слепить две ножки. Воспитатель прикрепляет к конусу-платьицу пары колбасок (валиков) — ножки и ручки.

Затем воспитатель показывает детям удлинённый цилиндр (валик) и предлагает подумать, как лучше слепить мальчика (проблемная ситуация). Скорее всего, дети предложат знакомый способ — долепить ножки из колбасок (валиков). Воспитатель соглашается, что можно сделать и так, но предлагает освоить новый способ.

Показывает и комментирует: Вот длинный цилиндр (валик), вверху голова, внизу должны быть ноги. Беру стеку и разрезаю цилиндр вдоль до середины, чтобы получились две ноги. Слегка расставляю ноги, чтобы фигурка стояла на ножках и не падала. Приглашает одного ребёнка слепить человечка-мальчика (из готового валика), чтобы уточнить, насколько хорошо дети поняли новый способ.

Способы лепки фигуры человека из конуса (девочка) и из цилиндра (мальчик)

Предлагает детям самим слепить сначала фигурку мальчика, а потом девочки, чтобы в Солнечном городе поселились малыши и малышки. (Напоминает о том, что узнали из сказки Н. Носова).

После того, как дети вылепили фигурки, воспитатель предлагает показать, что эти фигурки могут делать: поднимать руки, чтобы играть в мяч; ходить и бегать, переставляя и поднимая ноги. Дети изменяют положение рук и ног вылепленных поделок, старясь передать их движения и при этом сохранить устойчивость.

После занятия. Игры с лепными человечками.

Пошаговая лепка Белый кролик из пластилина

Маленькие кролики – это такие же популярные зверушки, как котята или щенки. Белые пушистые комочки не создают больших неудобств, не требуют особого ухода, поэтому могут жить в доме, если этого захотят люди. Маленькую же копию белого кролика можно сделать своими руками.

Из пластилина получаются фигурки любых животных, стоит только показать отличительные черты копируемого объекта, чтобы поделка была узнаваема. Если вы хотите узнать, как слепить кролика из пластилина, то изучите эту статью.

Для лепки кролика подготовьте:

• белый пластилин;
• зубочистку:
• крошку розового и крошку черного пластилина.

Как слепить кролика – пошаговая схема лепки.

1. Если вы хотите слепить именно белого кролика, то вам понадобится один или два бруска пластилина этого цвета. Работать с белым пластилином нужно только чистыми руками, в процессе выполнения поделки пользоваться влажными салфетками, чтобы белоснежная фигурка оставалась таковой, выглядела аккуратно. Изначально разомните массу в руках, чтобы в дальнейшем работать с мягким пластилином.

2. Чтобы сделать туловище животного, возьмите мягкий пластилин, сделайте из него сначала шарик, а затем сдавите и разгладьте поверхность детали. Необходимо добиться того, чтобы она стала похожа на яйцо.

3. Дополнительно возьмите еще два кусочка белого цвета. Один кусочек будет маленький. Из этой порции скатайте шарик и прикрепите в качестве хвостика к задней части туловища. По окружности придавите шарик зубочисткой. Второй кусочек белого пластилина должен быть немного больше. Сделайте из него голову и прикрепите к туловищу с помощью зубочистки.

4. У кролика обязательно должны быть длинные уши, сделайте 2 каплеобразные лепешки. Приклейте лепешки к голове, разглаживая пальцами пластилин. Можно сделать так, чтобы голова зверушки была поднята вверх, а уши были сложены на спине.

5. Продолжайте формировать основные части тела кролика. Нас ждут еще 4 лапки. Сделайте верхние лапки простыми короткими колбасками из белого пластилина. Нижние лапки должны быть крупнее, форма их может напоминать валенки. Слепите подходящие детали.

6. Прикрепите конечности к туловищу, усадите своего кролика на задние лапки. Передние сложите, чтобы оставалось впечатление, что кролик что-то просит у своего хозяина. Мордочку кролика можно оформить самым простым способом. На выступающую часть верхней детали приклейте маленькую розовую бусинку. Чуть выше прикрепите 2 черные бусинки в качестве глаз. Для этого мы готовили крошки розового и черного пластилина.

7. Фигурка зверушки готова. Получился маленький белый кролик, который станет отличной игрушкой для ребенка. Тот факт, что модель выполнена своими руками, вызовет неподдельную радость у юного скульптора.

Маникюр с лепкой на Новый год (67 фото)

Лепнина на ногтях


Гелевая лепка на ногтях


Свадебный маникюр розовый


Красивый маникюр с декором


Маникюр красный с белым


Лепка на ногтях


Маникюр с лепкой на длинные ногти


Нарядный маникюр


Новогодние пастельные ногти


Лепнина на ногтях



Лепка 3д гелем


Ногти 35 +


Ногти с лепкой и стразами


Суперрр ногти лепка бантик


Свадебный маникюр 2020


Красивые ногти


Розовый маникюр с лепкой


Ногти на новый год лепка


Лепка на ногтях


Свадебный маникюр френч с лепкой


Френч с лепкой на ногтях


Голубой маникюр


Красный маникюр с лепкой и стразами



Красный маникюр на свадьбу


Дизайнерские Свадебные ногти


Красивый маникюр с лепкой


Свадебный маникюр


Ногти новогодние в светлых тонах на миндальных формах


Нарощенные ногти лепка


Новогодний маникюр длинные красные


Маникюр налепка


Ногти на новый год лепка


Лепка на ногтях


Фиолетовый френч


Лепка на ногтях


Красивые оригинальные ногти


Акриловая лепка на ногтях


Маникюр френч с лепкой


Красивый весенний маникюр 2020


Маникюр с лепкой


Белый маникюр с лепкой


Маникюр бордо с лепкой снежинки


Красивые Свадебные ногти с лепкой


Лепка маникюр длинный


Маникюр френч с лепкой



Лепка на ногтях


Френч с лепкой на ногтях


Объемный дизайн ногтей


Свадебный маникюр с лепкой



Свадебный маникюр с лепкой


Новогодний маникюр френч с камнями и вензелями 2021


Новогодняя лепка на ногтях


Маникюр френч с цветочками и блестками


Маникюр с лепкой и стразами


Маникюр с лепкой на длинные ногти


Зимний маникюр с лепкой


Оригинальные рисунки на ногтях объемные


Гламурные ногти


Маникюр на короткие ногти с лепкой


Маникюр с лепкой


Маникюр 2020 осень модные с лепкой


Дизайн ногтей серый


Красивый свадебный маникюр с лепкой

Международный чемпионат по снежной скульптуре – Брекенридж, Колорадо

После 94 часов работы команды завершат свои работы к 9:00 28 января, превратив центр Брекенриджа во временную художественную галерею под открытым небом. Прогуляйтесь по торговому центру Riverwalk, чтобы полюбоваться замысловатыми произведениями искусства скульптуры.

Скульптуры будут выставлены круглосуточно и без выходных до окончания мероприятия — 2 февраля в 19:00.

 

ЕЖЕДНЕВНЫЙ ПРОСМОТР СКУЛЬПТУР

Посмотреть Международный чемпионат снежных скульптур, представленный Toyota скульптуры, созданные командами со всего мира.Скульптуры S будут выставлены круглосуточно и без выходных до завершения мероприятия — 2 февраля в 19:00

.

*** Посетить снежные скульптуры в субботу? Бесплатное бронирование билетов по времени требуется ТОЛЬКО в субботу, 29 января, с 10:00 до 16:00. Бронируйте.***

Даты: 28 января — 2 февраля 2022 г.
Время: Круглосуточно 7 дней в неделю
Местонахождение:
Riverwalk Center, 150 West Adams Avenue, Breckenridge, CO.

Гранд Иллюминейшн

Нет лучшего времени для просмотра снежных скульптур, чем ночь.Не пропустите готовые скульптуры, освещенные до совершенства благодаря постоянно меняющейся и уникальной системе освещения. В час и ½ часа будет 10 минут белого света.

Даты: 28 января – 2 февраля 2022 г.
Время: 16:30 – 22:00
* **2 февраля освещение скульптур закончится в 19:00, когда завершится мероприятие.***
Местонахождение: Riverwalk Center, 150 West Adams Avenue, Breckenridge, CO.

.

31-Я ЮБИЛЕЙНАЯ ЦЕРЕМОНИЯ НАГРАЖДЕНИЯ ISSC Представлена ​​компанией TOYOTA

Присоединяйтесь к нам на 31-м Международном чемпионате по снежной скульптуре, организованном Toyota. Церемония награждения, посвященная завершению недели скульптуры и объявление команд, которые получат золото, серебро, бронзу и награду «Выбор художников».Это бесплатное мероприятие и билеты не нужны.

В качестве требования для входа все гости в возрасте 18 лет и старше, находящиеся в управляемом BCA центре Riverwalk, должны быть полностью вакцинированы и должны предъявить доказательство вакцинации против COVID-19 вместе с выданными государством водительскими правами или удостоверением личности. По прибытии сотрудники службы безопасности будут находиться у входа, чтобы проверить наличие вакцины. Посетите Breckcreate.org/covid-19 для получения дополнительной информации.

Дата:   Пятница, 28 января
Двери открыты:   17:30  | Время начала: 18:00
Местоположение: Riverwalk Center, 150 W.Адамс Авеню

Процесс скульптуры | Скульптура Тиццано

ПРОЦЕСС СКУЛЬПТИРОВАНИЯ

Как художник, я остро осознаю свое визуальное окружение, особенно интересуясь людьми как объектом. Наблюдаете ли вы за соревнованиями по теннису, наслаждаетесь вечером на балете, наблюдаете за играющими детьми, которые гоняются, дразнят и смеются, или наблюдаете бессознательные жесты человека в очереди, который разговаривает по мобильному телефону. Именно эти изображения вдохновляют меня на создание объемных форм человеческой фигуры.

Фото предоставлено Ноем Тумертом

Начало работы

Опираясь на зрительную память, воображение и вдохновение, я зарисовываю, фотографирую или записываю на видео модель в желаемом положении или жесте.

На этом этапе процесса много критического мышления и творчества. В идеале предпочтительнее работать с живой моделью, но часто трудно сохранять позу в течение длительного времени. Тщательные заметки, подробные наброски и измерения записываются, чтобы обеспечить реалистичные пропорции и сходство модели.

Работа с глиной

Если скульптура заказана любимому человеку, спортсмену, танцору, группе детей и т.п. и должна быть отлита из бронзы, первоначальный небольшой глиняный эскиз или макет делается в масштабе с использованием каркаса из алюминиевой проволоки (для поддержки глина), которая затем покрывается пластилином на основе масла и воска.

Затем он будет увеличен, чтобы создать большую скульптуру желаемого размера.Обожженная керамическая глина может использоваться для портретных бюстов и сидящих фигур, не требующих арматуры, но она менее прочна, чем бронза.

Для бронзовых деталей в натуральную величину приваривается прочная стальная арматура по спецификациям, увеличенным с макета. Затем он покрывается легкой, но очень прочной изоляционной пеной из пенополистирола, которую строгают, распиливают и строгают, чтобы сформировать пропорции скульптуры. Поверх полистирола наносится тонкий слой пластилина, который затем лепится и детализируется, чтобы его можно было использовать в резиновой форме.

Изготовление пресс-форм

Парижский гипс часто используется при изготовлении форм для скульптур. Затем слепки можно заливать или прессовать в форму с использованием глины, цемента или воска. Таким образом можно сделать неограниченное количество копий.

Для изготовления бронзовых скульптур на глиняную скульптуру наносят несколько слоев формовочной резины, оставляя на глине даже отпечатки пальцев художника. Позже он покрывается слоями гипса и мешковины, чтобы сохранить форму скульптуры после ее извлечения из гибкой резиновой формы.Специальный воск расплавляют и заливают в полую форму, раскатывают и вращают, чтобы достичь всех областей внутри формы, а затем дают остыть для удаления.

Литниковая система

Восковые стержни нагревают и прикрепляют к полой восковой скульптуре, чтобы позже они служили водопроводом, позволяя полностью заливать расплавленную бронзу в форму и позволяя газам выходить.

Керамическая форма

Литая восковая скульптура покрыта несколькими слоями смеси керамики и песка, просушивая каждый слой.Затем эту форму обжигают в печи для обжига, чтобы воск расплавился, создавая полую форму, которая будет заполнена расплавленной бронзой. Этот «метод литья по выплавляемым моделям из бронзы был разработан в Китае более четырех тысяч лет назад!

Заливка

Бронзовые слитки помещают в газовую печь и после плавления при температуре около 2000 градусов заливают в еще горячую керамическую форму. После охлаждения твердую бронзу удаляют с помощью долот и молотков, разрушая форму.

Чеканка и отделка

После пескоструйной обработки скульптуры для удаления лишнего материала формы тратится много часов на удаление литниковой системы, снятие заусенцев, шлифование, опиливание и устранение любых дефектов бронзы. Если скульптура отлита из нескольких частей, они затем свариваются вместе и снова подвергаются пескоструйной очистке.

Патина

Скульптура нагревается с помощью кислородно-ацетиленовой горелки и одновременно с ней наносится смесь химических веществ, которые наносятся кистью или распыляются.В большинстве случаев это придает бронзе теплый, слегка состаренный вид. Пока еще очень горячая, восковая паста наносится на скульптуру кистью, чтобы сохранить и предотвратить дальнейшее старение патины, а затем полируется, чтобы придать поверхности мягкий блеск.

Базовое крепление

Резьбовые стержни или винты крепятся к нижней части скульптуры, которая затем устанавливается на деревянную или каменную основу. Работы в натуральную величину обычно постоянно крепятся болтами к цементной или каменной поверхности.

фотографий безоперационной коррекции носа • Rejuvent Medical Spa Scottsdale

Все Нехирургическая пластика носа фотографии до и после на этом сайте являются реальными пациентами Rejuvent Medical Spa & Surgery, если не указано иное. Эти пациенты любезно согласились поделиться своими фотографиями с общественностью, вы увидите много других фотографий до и после, когда посетите Rejuvent. Фотографии до и после были сделаны на нашем объекте в Скоттсдейле. Эти фотографии безоперационной лепки носа не ретушировались.Индивидуальные результаты могут отличаться.

Почему важно, как делаются фотографии до и после

Многие изображения до и после инъекции в Интернете сделаны сразу после процедуры. В Rejuvent мы всегда делаем исходные фотографии в день первого визита к врачу, а фотографии после инъекции — через 3 недели после инъекции.

Почему важно делать фотографии после заживления инъекций филлера? Потому что фотографии, сделанные сразу после инъекции, всегда показывают некоторую степень отека, а это не отражает точных и реальных результатов инъекции.

Мы планируем повторный визит каждого пациента, чтобы можно было задокументировать и проанализировать его прогресс. Через три недели после инъекций дермальных наполнителей пациент возвращается в Rejuvent в Скоттсдейле, и делаются новые снимки, демонстрирующие результаты. Оба набора изображений сделаны в точном положении и при одинаковом освещении. Изображения тщательно анализируются и обсуждаются с пациентом.

Почему мы делаем так много фотографий? Мы делаем так много фотографий, потому что фотографии показывают точные различия до и после инъекций.Тонкие и значительные изменения видны на сделанных фотографиях, и они становятся частью истории болезни пациента. В следующий раз, когда им делают инъекции филлера, делаются новые фотографии. Новые фотографии и старые фотографии снова анализируются, и врачи могут корректировать и использовать уже сделанные инъекции.

Эта услуга предоставляется пациенту бесплатно, а значит, и все время и материалы, задействованные в этом процессе, совершенно бесплатны.

Вот отличный пример красивой безоперационной жидкой ринопластики.Вы можете увидеть различия и сравнить все 3 фото безоперационной коррекции носа. Фотографии были объединены в одно изображение. Первое изображение было сделано во время ее консультации перед назначением филлера. Среднее изображение было сделано сразу после инъекции. Третье изображение было сделано через 3 недели после инъекции.

Эта пациентка обратилась в Rejuvent, недовольная внешним видом своего носа после перелома носа, она также хотела увеличить верхнюю губу, чтобы добиться более сбалансированного вида.В нос ей ввели наполнители, чтобы сгладить углубление и выпрямить нос, а в верхние губы ей ввели наполнители для губ. На снимке №1, сделанном до инъекций, виден перелом и тонкая верхняя губа. На снимке №2, сделанном сразу после инъекции, видно, что впадина заполнена, а губы полнее. Он показывает небольшой отек. Изображение №3 показывает более гладкий и прямой нос и естественно красивые и пухлые губы.

Расписание нехирургических инъекций для моделирования носа в Rejuvent Scottsdale

Заполните заявку на консультацию без хирургического моделирования носа ниже или позвоните по номеру (480) 889-8880.Мы будем рады ответить на любые вопросы, которые могут у вас возникнуть при выборе инъекций наполнителей для носа или любых других омолаживающих процедур. Центр Rejuvent Medical Spa and Surgery с докторами Бомером и докторами Бузукис приветствует пациентов из Аризоны, со всех концов Соединенных Штатов и со всего мира. Офис расположен в Скоттсдейле, недалеко от Феникса и Райской долины, штат Аризона.

Чтобы увидеть доктора Бомера в действии, посетите видеоканал Rejuvent на YouTube или страницу видео Rejuvent.

Скульптура — Рут Асава

Фото Аллена Номуры

«Меня заинтересовала идея придания структурной формы изображениям на моих рисунках.Эти формы возникают при наблюдении за растениями, спиральной раковине улитки, видении света сквозь крылья насекомых, наблюдении за пауками, чинящими свою паутину ранним утром, и видении солнца сквозь капли воды, свисающие с кончиков сосновых иголок, когда я поливаю свой сад. ».

Скульптура из проволочной петли

В 1954 году Асаву попросили объяснить ее работу для ее первой выставки в галерее Перидот в Нью-Йорке. Что отличало ее работы от других скульптур того времени, так это их легкость и прозрачность, а также их движение, поскольку они были подвешены к потолку.Она написала: «Плетеная сетка мало чем отличается от средневековой кольчуги. Непрерывный кусок проволоки, формы охватывают внутренние формы, но все формы видны (прозрачны). Тень покажет точное изображение объекта». Только намного позже в жизни она поняла, что делала те же самые формы, когда была маленьким ребенком на ферме своих родителей. Сидя на задней части запряжённого лошадью планировщика, который очищал почву, чтобы поливная вода могла достигать конца рядов, она волочила пальцы ног по мелкозернистой почве, пока лошади шли, создавая игривые и сложные биоморфные очертания её петель скульптуры из проволоки.

Скульптура из проволоки

«Я начал в 1962 году, когда наш друг принес пустынное растение из Долины Смерти и сказал: «Вот вам кое-что, чтобы нарисовать». проволока, чтобы нарисовать ее. И тогда мне пришла в голову идея, что я могу использовать его как способ работы с проводами. Я начал видеть все возможности: открыть центр, а затем сделать его плоским на стене и поставить на подставку».

Асава часто описывает эти связанные проволокой скульптуры, используя такие термины, как «дерево» и «форма ветвления».Она начала с центрального стебля из 200–1000 проводов, которые затем разделила на ветви, используя природу в качестве модели. Продолжая работать в этой форме, она перешла к более абстрактным формам, используя геометрические центры из четырех, пяти, шести и семи точек. Если вы посмотрите на эти скульптуры, то увидите, как количество точек в центре определяет формы, которые принимают ветви. Как и в случае с другими ее работами, эти связанные проволочные формы дали ей свободу исследовать, как «отношения между внешним и внутренним были взаимозависимыми, неотъемлемыми.

Гальваническое покрытие

Начиная с середины 1950-х Асава обращалась за советом о том, как лучше всего очищать свои скульптуры из петлевой проволоки от компаний, производящих гальванические покрытия в Сан-Франциско. Латунь, железо и медь начали тускнеть и окисляться. Несколько предприятий отклонили ее просьбу почистить скульптуры как не стоящую их усилий. Но в конце концов она нашла C&M Plating Works, где Карл и Мак «сжалились надо мной и были готовы попробовать что-то новое». Они помогли ей поэкспериментировать с методами очистки и патиной.В начале 1960-х годов во время поездки к гальваническим заводам Асава заметил несколько покрытых коркой медных стержней в ванне для гальванического покрытия, побочный продукт процесса, который сглаживал хром для автомобильных бамперов. Она восхищалась их зернистой текстурой и зеленой патиной. Она попросила Мака помочь ей понять, как получить одинаковую текстуру и цвет на связанных проволокой скульптурах. Методом проб и ошибок они изменили процесс гальваники. После того, как она сформировала скульптуру из медной проволоки, она оставалась в химическом резервуаре в течение нескольких месяцев, где она выращивала слои грубой, зеленой и красочной текстурированной кожи, похожей на коралл или кору.

Литая скульптура

«…Меня восхищают возможности преобразования холодного металла в формы, имитирующие живые органические формы».

Асава начал экспериментировать с литыми формами в середине 1960-х годов. Для своего первого публичного заказа в Сан-Франциско, Andrea  фонтан русалки на площади Жирарделли, ей пришлось спроектировать хвост русалки. Ее решение состояло в том, чтобы сначала обмотать его проволокой, затем окунуть в воск, а затем отлить из бронзы. Ей нравилось работать с литейщиками в Художественном литейном заводе в Сан-Франциско, и она была очарована тем, как она могла взять идею из одного материала, добавить к ней воск, залить или превратить в форму, а затем увидеть, как она превращается в бронзу. .Она делала это с помощью проволоки, бумаги, пекарской глины и даже стеблей хурмы. Ее литые скульптуры подтвердили то, что она узнала от своего учителя Йозефа Альберса в колледже Блэк-Маунтин: «Художник должен открыть для себя уникальность и целостность материала».

Посмотреть работы Асавы на бумаге >

Исследуйте ее формы искусства >

Опыт установки >

Метод трехмерного моделирования скульптуры на основе последовательности изображений

В этой диссертации сначала вводятся основные принципы технологии кодирования последовательности изображений на основе модели, затем подробно обсуждаются конкретные шаги в различных алгоритмах реализации и предлагается базовая калибровка характерных точек, необходимая для трех- пространственное движение и оценка структуры.Это простое и эффективное решение. Нацелившись на последовательность монокулярных видеоизображений, полученных только одной камерой, в этой статье вводится 3D-модель здания скульптуры в структуру отслеживания позы, чтобы предоставить начальную информацию о глубине. Всю структуру отслеживания позы можно разделить на три части, а именно: построение начальной модели скульптуры, отслеживание позы между кадрами и обработка устойчивости во время непрерывного отслеживания. Для снижения сложности вычислений в данной работе предлагается новая трехмерная сеточная модель и алгоритм восстановления движущегося изображения на основе этой модели.При этом добавляется влияние факторов интенсивности и направления в сцене, приводятся результаты моделирования и обсуждается следующий шаг. Работа по оптимизации, которую необходимо выполнить.

1. Введение

Сбор данных и 3D-моделирование зданий-скульптур являются важным компонентом строительства цифровых городов и умных городов. Метод 3D-моделирования, основанный на последовательностях изображений с близкого расстояния, использует обычные цифровые камеры в качестве оборудования для получения изображений, которое имеет низкую стоимость, высокую эффективность и низкую трудоемкость.Он отражает геометрические детали поверхности здания и имеет реалистичную информацию о текстуре, что обеспечивает эффективный способ быстрого, точного и достоверного воспроизведения трехмерной информации о городе [1]. Тем не менее, изображения крупным планом земли часто используют широкие базовые линии и большие углы пересечения, что приводит к серьезной окклюзии, большим искажениям перспективы между изображениями и таким проблемам, как одиночная текстура здания и множественные повторения, которые затрудняют извлечение и сопоставление изображения. Информация.Необходимо повысить точность и автоматизацию 3D-реконструкции зданий [2]. В информации об изображении точечный элемент точно расположен, что может эффективно восстановить взаимосвязь отображения между двумерным изображением и трехмерной геометрией, а прямолинейный элемент является основным контурным элементом здания, который контролирует весь строительная конструкция [3].

В процессе реконструкции облака точек изображений последовательности разреженных изображений используется технология автоматической генерации облака точек скульптуры для улучшения способности различать и распознавать разреженные изображения многослойных точек скульптуры.С помощью методов обработки и анализа информации об изображении анализируйте разреженные изображения точек многослойной скульптуры и улучшайте способность реконструкции и вывода разреженных изображений точек многослойной скульптуры. Исследование метода трехмерной реконструкции разреженной последовательности изображений в сочетании с адаптивной реконструкцией признаков изображения и методом анализа данных облака точек реализует адаптивную реорганизацию структуры разреженной последовательности изображений и улучшает способность автоматического распознавания и обнаружения разреженного изображения.В традиционных методах методы реконструкции контура разреженного изображения точек скульптуры в основном включают следующие, которые основаны на методе реконструкции изображения RGB, методе реконструкции размера блока, методе модели распределения точек и т. д. [4]. Традиционная теория трехмерных 3D-моделей может точно восстановить 3D-модель объекта, а также может искусственно регулировать интенсивность света и выбор текстурных характеристик, поэтому она широко используется в машиностроении, строительстве, игровой анимации и т. д.[5]. Однако использование этой технологии требует, чтобы люди, которые очень хорошо разбираются в технологии, выполняли ручные операции, а работоспособность оставляет желать лучшего, а для получения трехмерной информации требуется много времени. При получении трехмерной информации многих объектов неправильной формы полученные результаты часто соответствуют действительности. Информация сильно разнится, и ожидаемые результаты не достигаются [6]. Оборудование для сканирования 3D-моделей дорого и ограничено для личного использования и может реконструировать только один объект.Для изображений с нерегулярными характеристиками, таких как изображения дистанционного зондирования, эффект трехмерной реконструкции очень плохой, и объект часто не получается. Информация о цветовом распределении поверхности была объяснена. Однако несколько изображений объекта под разными углами используются для восстановления трехмерной информации об объекте с помощью теории компьютерного зрения [7]. С самого начала исследования он привлекал внимание людей. Этот метод требует только нескольких изображений под разными углами для восстановления трехмерной модели.Традиционный метод анализа выполняет трехмерную реконструкцию разреженного скульптурного точечного изображения для улучшения разрешающей способности изображения, но этот метод имеет проблемы, связанные со слишком большими вычислительными затратами и плохой разрешающей способностью для восстановления контура разреженного изображения скульптуры. пункт [8].

В этой статье рассматриваются несколько ключевых технических вопросов, связанных с процессом построения 3D-моделирования на основе точечных и линейных характеристик последовательности изображений с близкого расстояния.К основным результатам работы и исследования относятся следующие: акцентирование внимания на характеристиках, вызванных большим изменением перспективы ближнего изображения и единой текстурой здания. Сопоставление точек затруднено, поскольку основное внимание уделяется локальным аффинным инвариантным функциям, которые остаются неизменными при изменении угла обзора. На основе анализа преимуществ и недостатков современных методов обнаружения локальных аффинных инвариантных признаков предлагается характерная точка с дополнительными преимуществами нескольких признаков.Метод обнаружения и сопоставления может обеспечить высокую точность и большое количество пар совпадающих точек, что закладывает хорошую основу для последующей оценки параметров камеры. Надежность оценки параметров камеры основана на принципе оптимизации настройки луча, при котором параметры камеры и трехмерные координаты точек решаются синхронно. По характеристикам распределения анизотропной ошибки, вызванной перспективным искажением характерных точек ближнего изображения, построена целевая функция как точки входа, так и метода решения параметров камеры и трехмерных координат точек, учитывающего предложена анизотропия ошибок характерных точек.Для решения проблем традиционных методов предлагается метод автоматической 3D-реконструкции точек скульптуры на основе разреженной последовательности изображений, а для 3D-реконструкции изображения строится метод 3D-реконструкции на основе разреженных разбросанных точек и метода сопоставления резких шаблонных признаков. Методы обнаружения трехмерных углов и извлечения элементов контура края используются для обнаружения элемента трехмерного облака точек разреженного изображения точек скульптуры и выполнения обработки слияния информации на данных облака точек обнаруженного разреженного изображения точек скульптуры; используйте метод операции градиента для выполнения декомпозиции признаков в сочетании с методами локального среднего шумоподавления.Очистите и отфильтруйте изображение, чтобы улучшить способность реконструкции контура разреженного изображения точек скульптуры; использовать точное сопоставление элементов шаблона и технологию сегментации блоков для реализации автоматической трехмерной реконструкции облака точек скульптуры и проведения анализа экспериментов по моделированию. Ввиду важности прямолинейных элементов для трехмерной геометрической структуры зданий разработана стратегия извлечения, сопоставления и реконструкции прямолинейных элементов. На основе извлечения линейных признаков предлагается метод сопоставления линейных признаков с множественными ограничениями для решения проблем сопоставления, вызванных ломаными линиями и неполным извлечением.Особенностью этого метода является использование локальной аффинной инвариантности между точками и прямыми. Поиск наборов совпадений-кандидатов повышает точность прямого поиска совпадений. Объедините эпиполярное ограничение и угол прямой линии, а также меру подобия оттенков серого в опорной области, чтобы выполнить сопоставление объектов прямой линии. Экспериментальные результаты показывают, что этот метод имеет более высокую скорость правильного сопоставления.

Путем преобразования трехмерной цветовой информации реального мира в цифровые сигналы, которые могут быть непосредственно обработаны компьютером, он может стать эффективным средством оцифровки физических объектов.Он сильно отличается от традиционных планшетных сканеров, камер и графических карт захвата. Сканируемый объект представляет собой не плоский узор, а трехмерный объект. Во-вторых, посредством сканирования можно получить трехмерные пространственные координаты каждой точки выборки на поверхности объекта, а цвет каждой точки выборки также можно получить путем цветного сканирования. Некоторые сканирующие устройства могут даже получать данные о внутренней структуре объекта. Наконец, он не выводит двухмерные изображения, а содержит файл цифровой модели с трехмерными пространственными координатами и цветом каждой точки выборки на поверхности.Это можно использовать непосредственно для CAD или 3D-анимации. Цветной сканер также может выводить карту цветной текстуры поверхности ранней координатно-измерительной машины (КИМ), используемой для трехмерных измерений. Зонд устанавливается на следящее устройство с тремя степенями свободы (или более степеней свободы), а приводное устройство заставляет зонд перемещаться в трех направлениях. Когда зонд касается поверхности объекта и измеряет его движение в трех направлениях, можно узнать трехмерные координаты точки на поверхности объекта.Управляйте движением и прикосновением щупа к поверхности объекта, чтобы завершить трехмерное измерение всей поверхности. Его преимущества: высокая точность измерения; его недостатки — дороговизна, сложное управление при сложной форме объекта, низкая скорость и отсутствие информации о цвете. Дальномер посылает сигнал на поверхность измеряемого объекта и может оценивать пространственное положение поверхности объекта по времени отражения или изменению фазы сигнала.

2. Связанные работы

Так называемая трехмерная реконструкция на основе изображений обычно относится к использованию изображений для восстановления трехмерной геометрической модели объекта. Для реконструкции геометрических моделей это можно резюмировать следующим образом: методы на основе одиночного изображения, методы стереовидения, методы восстановления структуры движения, методы на основе контуров силуэта и т. д. [9].

Адамопулос и др. [10] предположили, что преобразование проекции камеры является проективным преобразованием из трехмерного пространства в двумерную плоскость.По одному изображению космической сцены невозможно получить его геометрическую структуру. Хотя форма восстанавливается из света и тени, метод поддерживает реконструкцию трехмерной модели по одному изображению. Однако это всегда плохо обусловленная задача. Предположение, что коэффициент отражения поверхности объекта известен, обычно неверно. Герардини и др. [11] изучали метод затенения и оптимизировали его в сочетании с контуром изображения. Он в основном направлен на конкретное освещение, с относительно простой структурой и без учета фактуры.Художественные изображения трудно применить к реальным изображениям. Общий метод 3D-реконструкции на основе одного изображения заключается в использовании известных геометрических характеристик параллельности, вертикали, копланарности, точки схода и линии схода в сцене и реализации 3D-реконструкции объекта в интерактивном режиме. Лантери и др. [12] интерактивно отметили ключевые точки и параллельные линии объектов в сцене для одного изображения как минимум с двумя точками схода и использовали точки схода для расчета параметров камеры для создания геометрической модели.Барриль и др. [13] предложили способ измерения расстояния по одиночному изображению фигуры. Метод трехмерной реконструкции на основе стереозрения используется для восстановления геометрической модели сцены по двум и более калиброванным изображениям. Для системы биологического зрения, когда два глаза используются для наблюдения за объектом, возникает ощущение расстояния или глубины. Стереоскопические фильмы имитируют принцип видения мира человеческим глазом, создавая реалистичное ощущение глубины. Исследование Suciati et al.[14] показали, что при съемке две камеры снимают одновременно, имитируя перспективу человеческого глаза, а во время проецирования изображения, снятые двумя камерами, одновременно проецируются на один и тот же экран, и принцип используется поляризованный свет, так что каждый глаз может видеть только соответствующее изображение в поляризованном свете; то есть левый глаз может видеть только изображение, снятое левой камерой, а правый глаз может видеть только изображение, снятое правой камерой, так что люди чувствуют настоящую трехмерную сцену.Адамопулос и др. [15] в системах компьютерного зрения и системах цифровой фотограмметрии также имитируется то, как человеческий глаз наблюдает за происходящим. Метод стереозрения обычно позволяет получить два разных перспективных изображения одной и той же космической сцены с помощью системы стереокамер и вычислить точки в пространстве. Разница во времени между двумя изображениями используется для получения трехмерных координат. Метод стереозрения фокусируется на том, как точно определить плотное соответствие пикселей между совпадающими изображениями.Дипьетра и др. [16] начали с модели измерения подобия сопоставления, эпиполярного ограничения, ограничения параллакса и т. д. и изучили метод плотного сопоставления стереопар. Лян Боцзюнь использовал метод совпадающей диффузии, чтобы создать карту плотного несоответствия, а затем получить информацию о плотной глубине. Чжан и др. [17] предложили стратегию калибровки камеры и моделирования одного изображения на основе предварительных знаний о плоскостях, параллельных линиях и угловых структурах и объединили локальные модели, соответствующие каждому изображению, в нескольких последовательностях изображений.Полная унификация мультисценных моделей. Все традиционные методы 3D-реконструкции требуют предварительной калибровки камеры. В последние годы все больше и больше исследователей посвящают себя изучению работы самокалибровки камеры только с помощью двух или более некалиброванных изображений для одновременного восстановления геометрической структуры сцены и параметров движения камеры. Для трехмерной реконструкции некалиброванных изображений наиболее часто используется метод структуры восстановления движения.Этот метод использует численные методы для обнаружения и сопоставления наборов характерных точек на изображении, одновременно восстанавливая параметры движения камеры и геометрию сцены и получая 3D-модель объекта [18]. При стрельбе по цели вы можете свободно перемещать положение камеры и регулировать фокусное расстояние камеры по мере необходимости; поскольку нет необходимости предварительно калибровать параметры камеры, на результат реконструкции не повлияют такие факторы, как неточная информация о калибровке или незначительные изменения параметров камеры в процессе съемки.Поскольку метод вычисляет только трехмерные координаты всех совпадающих характерных точек, могут быть реконструированы только разреженные трехмерные пространственные характерные точки, поэтому, как правило, необходимо дальнейшее восстановление трехмерной модели с помощью уникального сопоставления между изображениями. 19].

Хотя некоторые отечественные исследовательские группы в области 3D-реконструкции добились только теоретических прорывов и не полностью претворили их в практические приложения, все больше и больше учреждений по-прежнему вкладывают много энергии и средств для достижения прорыва ожиданий.Соответственно, содержание, изучаемое в этой статье, основано на ознакомлении с большим количеством отечественных и зарубежных документов, улучшении соответствующих алгоритмов и сосредоточении внимания на алгоритме трехмерной реконструкции на основе изображений последовательности и углубленных исследованиях на основе двух изображений и множественных изображений. алгоритм реконструкции. На основе метода моделирования контурной линии силуэта трехмерная модель объекта получается путем анализа контурного изображения или контурной линии силуэта объекта в нескольких ракурсах.При наблюдении космического объекта с нескольких ракурсов на экран каждого ракурса будет проецироваться контурная линия силуэта объекта. Эта контурная линия силуэта и соответствующий центр перспективной проекции вместе определяют конус в трехмерном пространстве. Контур объекта можно получить, рассмотрев оболочку. При использовании достаточного количества контурных изображений визуальная оболочка считается разумным приближением трехмерной модели объекта. Поскольку расчет пересечения трехмерных конусных оболочек представляет собой задачу пересечения сложных многогранников в трехмерном пространстве, сложность расчета высока, поэтому метод контуров в основном решает задачу быстрого пересечения трехмерных конусных оболочек.Самый ранний метод использования контуров для 3D-реконструкции заключается в дискретизации 3D-пространства, в котором находится объект, на воксели, за исключением вокселей, проецируемых за пределы области контура, для получения 3D-модели объекта [20, 21]. Метод моделирования, основанный на контурной линии силуэта, в основном подходит для выпуклых объектов, но некоторые вогнутые области на поверхности объекта не могут быть получены из информации о контуре силуэта, поэтому этот метод подходит не для всех форм объектов [22–25]. .Чем больше контуров силуэта, тем ближе формируемая визуальная оболочка к реальности. Поэтому методы на основе контуров обычно требуют большего количества изображений и имеют более высокую сложность алгоритма. Экспериментальные результаты в этой статье показывают, что облако точек, реконструированное алгоритмом трехмерной реконструкции изображения на основе роста области, является достаточно плотным, а реконструированный целевой объект имеет сильное ощущение реальности и может полностью восстановить детализированные характеристики, что указывает на то, что реконструкция цель изображения имеет высокую практичность и может эффективно сокращать данные.Улучшенный алгоритм может очень хорошо устранять несовпадающие точки, а также может ускорить скорость оптимизации результатов реконструкции.

3. Построение 3D-модели скульптуры на основе последовательности изображений
3.1. Отображение последовательности многоракурсной модели геометрической реконструкции

Каждое цифровое изображение хранится в компьютере в виде массива. Каждый элемент в строке и столбце изображения соответствует пикселю изображения, а его значением является яркость или оттенки серого пикселя изображения в пиксельной системе координат изображения, принимая левый верхний угол изображения за начало отсчета. система координат, возрастающая по горизонтали вправо и возрастающая по вертикали.Координаты каждого пикселя — это номер строки и столбца пикселя в массиве. Система координат пикселя указывает только количество строк и столбцов пикселя в массиве, в то время как система координат изображения использует физические единицы (например, миллиметры), чтобы указать, что пиксель находится в изображении. Началом системы координат изображения является точка пересечения оптической оси камеры и плоскости изображения. Эта точка обычно находится в центре изображения. Если координаты находятся в системе координат пикселя, то в системе координат изображения можно получить размер каждого пикселя в осевом направлении.Формулы (1)-(2) таковы:

Пусть F — область, элементы векторного пространства V называются векторами, а элементы F называются скалярами. Если F является полем действительных чисел R , V называется вещественным векторным пространством; если F является полем комплексных чисел C , V называется комплексным векторным пространством; если F — конечное поле, V называется векторным пространством с конечным полем.Векторное пространство V является набором F . Пусть 0 будет нулевым вектором в векторном пространстве 90 226 V 90 227 , а 90 226 k 90 227 векторов в 90 226 V 90 227 линейно связаны тогда и только тогда, когда существует 90 226 k 90 227 скаляров, не все из которых удовлетворяют нулю. Как показано в следующих формулах,

Среди них x представляет собой плотность ячеек сетки, y представляет собой оптимальный порог гистограммы плотности, z представляет относительную плотность двух ячеек, а f представляет собой точку пикселя на гистограмме.

Собранное исходное разреженное изображение 3D-точки скульптуры использует метод уменьшения шума локального среднего значения, чтобы отделить шум, как показано в формуле (5), определить пороговое значение характерной точки и выполнить обработку разделения шума в соответствии с порогом результат оценки, и сформированный набор характерных точек равен

. На реконструированной поверхности ключевых характерных точек используется метод обнаружения углов Харриса для сглаживания разреженного изображения скульптурных точек. Как показано в формуле (6), представляет собой значение серого кластеризации характерных точек разреженного изображения точек скульптуры в представляет собой оператор сглаживания Таубина и представляет собой распределение массива исходных точек изображения таблицы.Для регистрации признаков используется метод сопоставления блоков, и вычисляется степень совпадения кластеров. Определите основное направление текущей исходной точки P разреженного изображения точки скульптуры и выполните декомпозицию пространственного соседства в соответствии с евклидовым расстоянием соответствующего вектора признаков, чтобы получить коэффициент декомпозиции пространственного соседства. представляет собой масштаб разложения приблизительно выпуклой части разреженного изображения точки скульптуры.Трехмерная модель облака точек объединяется и группируется методом сегментации главных компонентов, а расстояние между центрами кластеров составляет . На основе метода сегментации признаков вокселей получают выходные данные сегментации признаков. В соответствии с вышеприведенным анализом установите количество признаков векторного квантования разреженного изображения точек скульптуры, извлеките серый феромон изображения и получите первый i -мерный шаблон признаков разреженного изображения точек скульптуры:

In формула f представляет эталонное изображение шаблона и представляет реконструируемое изображение.В соответствии с приведенным выше анализом обработка слияния информации выполняется для данных облака точек обнаруженных разреженных изображений точек скульптуры, а метод операции градиента используется для декомпозиции признаков для реализации повышения качества информации и фильтрации слияния разреженных изображений точек скульптуры. .

3.2. Обнаружение характерных точек зданий-визуализированных скульптур

Поскольку характерные точки расположены точно и могут предоставлять эффективную трехмерную информацию, установление соответствия между характерными точками в разных видах стало необходимой предпосылкой для восстановления трехмерной структуры цели. объект.Что касается наземных изображений зданий крупным планом, поскольку часто используются широкая базовая линия и большой угол пересечения, могут возникать такие проблемы, как серьезное перекрытие, изменения яркости между изображениями и большие искажения перспективы. Кроме того, текстура поверхности здания одинарна и повторяется. Это затрудняет автоматическое распознавание и исправление локальной формы соответствующего окна соседства. Следовательно, необходимо разработать стратегию обнаружения и сопоставления характерных точек для изображения крупным планом строительной площадки.Обобщаются общие алгоритмы обнаружения и сопоставления характерных точек. Конкретный процесс иерархии 3D-моделей показан на рисунке 1, и после анализа их преимуществ и недостатков в сочетании с характеристиками изображения крупным планом земли здания предлагается многофункциональный дополнительный метод обнаружения и сопоставления локальных аффинно-инвариантных характерных точек. В процессе 3D-реконструкции необходимо получить большое количество точек на изображении, но не все эти точки могут быть полезны для реконструкции при реконструкции.Нужны только те точки, которые значительно отличаются от окружения. Эти точки называются характерными точками. Если двумерные координаты этих характерных точек могут быть получены соответственно на двух изображениях, то можно провести трехмерную реконструкцию. Традиционный алгоритм должен одновременно определять локальные экстремумы в масштабном пространстве и двумерном плоском пространстве, чтобы определить местоположение локальных экстремумов и использовать выбранные локальные экстремумы в качестве ключевых точек.Наконец, в соответствии с ключевыми точками вычисляется информация о положении ключевой точки, и вычисляется направление градиента всех точек в окрестности ключевой точки, чтобы определить основное направление ключевой точки, а затем инвариантность оператора к геометрическому преобразованию и вращению можно завершить. Стандартизация многофункциональных локальных областей может быть дополнительно реализована путем описания локальной области характерных точек и сопоставления характерных точек и проверена сравнительными экспериментами с другими алгоритмами.


После изображения цели для каждой точки цели внутренние и внешние параметры камеры одинаковы, что можно рассматривать как известную константу, но поскольку матрица коэффициентов аффинного преобразования связана с сумма пикселей двух изображений не подчиняется одной и той же модели аффинного преобразования показывает, что геометрическая взаимосвязь между всеми пикселями двух изображений может быть представлена ​​одной и той же моделью аффинного преобразования. Поскольку две камеры, соответственно, представляют координаты осей одной и той же цели вдоль соответствующих направлений оптических осей, то есть глубину в направлении проекции, для практических приложений следующие случаи являются постоянными или могут быть аппроксимированы как постоянные.Как показано в формуле (7), центральный момент второго порядка является более обобщенным понятием ковариации. Центральный момент второго порядка, основанный на векторном представлении, строится с использованием информации о пикселях области нерегулярных признаков, которая используется для корректировки области нерегулярных признаков. Неправильную область можно преобразовать в эллиптическую, используя следующую формулу:

Аффинное преобразование между изображениями можно понимать как отображение между наборами, а аффинно-инвариантный признак можно рассматривать как инвариантное подпространство в пространстве признаков, которое не затрагивается этим отображением.Аффинно-инвариантные признаки делятся на глобальные методы извлечения аффинно-инвариантных признаков и методы извлечения локальных аффинно-инвариантных признаков. Среди них из-за локальных аффинных инвариантных признаков используется только информация о локальной области цели. Поскольку эти локальные области могут быть разбросаны по разным позициям цели, когда признаки извлекаются независимо для каждой области, даже если в окружении цели есть некоторая окклюзия, частичная информация о цели все еще может быть получена посредством извлечения локальных признаков. чтобы реализовать распознавание и распознавание цели.Область наиболее стабильного экстремального значения задает пороговое значение изображения, анализирует взаимосвязь между значением серого точки пикселя изображения и заданным пороговым значением и строит четырехсвязную область. Значение серого пикселей внутри области все более серое, чем значение серого граничных пикселей. Значение степени велико (область максимального значения), или значение серого пикселей внутри области меньше, чем значение серого граничных пикселей (область минимального значения). Метод конкретно описывается следующим образом: установите порог для данного изображения и установите точки, градации серого которых меньше порога, в «черные», в противном случае установите «белые».Изображение изначально устанавливается полностью белым, затем появляется черное. При постепенном увеличении одна за другой появляются «черные» точки, представляющие локальное минимальное значение. Таким образом, по мере того, как постепенно создаются новые локальные точки, старые локальные «черные» точки постепенно сливаются. При достижении максимума изображение становится полностью черным. Точно так же, если процесс будет обратным, изображение изменится с полностью черного в начале на полностью белое в конце. В процессе изменения порога непрерывная область, состоящая из появившихся локальных «черных» точек (или «белых» точек в обратном процессе), называется областью экстремального значения.Все значения серого пикселей в этой области меньше (или больше) значения серого граничных пикселей. Оператор обнаружения обнаруживает на изображении однородные области, что зависит от структуры самого изображения, поэтому он имеет характеристики ковариации с аффинным преобразованием изображения и линейным преобразованием освещения. Основной принцип заключается в том, чтобы начать с крайнего значения серого изображения и найти граничную точку снаружи вдоль направления луча удачи.Граничной точкой является точка пикселя, которая имеет наибольшее отличие оттенков серого от крайней точки и находится ближе всего к крайней точке, а затем оттенки серого граничных точек крайней окрестности последовательно соединяются, образуя нерегулярную область. Поэтому она называется аффинно-инвариантной областью. Среди них граничные точки могут быть функцией значений серого, полученной путем поиска экстремальных значений. Точность геометрического позиционирования высокая, количество обнаруженных признаков самое большое, и хорошее совпадение все еще может быть получено при наличии окклюзии, но производительность оператора обнаружения для изменения освещения и угла обзора не очень хорошая; хотя производительность является лучшей, обнаруженных признаков меньше, а слишком малое количество признаков вызовет нестабильность результата сопоставления из-за несоответствия.

По принципу описанного выше алгоритма обнаружения локальных признаков видно, что обнаруженные признаки представляют собой стабильные локальные блоки, которые больше подходят для сцен с очевидными текстурными особенностями, в то время как обнаружение признаков на основе угловых областей очевидно для таких структур, как здания. Алгоритм конкретной точки модели скульптуры показан на рисунке 2. Сцена работает лучше, а два объекта имеют меньше областей одного и того же объекта. Сама область признака имеет масштаб и аффинную инвариантность.После того, как дескриптор используется для описания области объекта в векторе, результирующий дескриптор добавляет инвариантность к вращению. Поскольку алгоритм полностью использует информацию о соседстве при вычислении направления характерных точек и использует идею статистики гистограммы и взвешивания по Гауссу при вычислении направления градиента в характерных точках, это обеспечивает лучшее сопоставление характерных точек с отклонениями позиционирования. Оператор описания сначала берет окрестность с характерной точкой в ​​качестве центра в качестве окна выборки, вычисляет направление градиента каждого пикселя, затем использует гистограмму градиента (столбец) для вычисления основного направления окна и использует центр окна. характерная область в качестве начала координатной оси.Вращение — это направление характерной точки, обеспечивающее неизменность вращения. Разделите характерную область на подобласти и рассчитайте гистограмму направления градиента каждого направления каждой подобласти. Чтобы подчеркнуть роль, которую играет центр области, взвешивание по Гауссу выполняется в центре области, чтобы сделать ее ближе к центру. Чем больше вклад информации о направлении градиента пикселей, тем окончательный вектор одномерных признаков получается.


3.3. Оценка параметров последовательности изображений и вычисление трехмерных координат

В процессе трехмерной реконструкции цели на основе последовательности изображений оценка параметров камеры является необходимым условием для установления взаимосвязи между двухмерным изображением и трехмерной целью, а также ядро структуры восстановления движения. Узкий смысл оценки параметров камеры относится только к матрице внутренних параметров. Оценка параметров камеры в этой статье относится к обобщенным параметрам камеры.В виде проекционной матрицы он может непосредственно установить соответствие между системой координат трехмерного мира и системой координат двумерного изображения. Связь между ними является неявным представлением внутренних и внешних параметров камеры. Использование проекционной матрицы позволяет дополнительно реализовать расчет координат точек трехмерного пространства, а точность ее расчета напрямую определяет точность модели. Параметры камеры и метод трехмерного пространственного решения основаны на модели оптимизации регулировки луча.Во-первых, сингулярное разложение существенной матрицы используется для получения параметров «квази»европейской модели двух изображений (исходные внутренние и внешние параметры камеры и трехмерные пространственные координаты характерных точек), как начальные параметры настройки луча; затем используйте модель регулировки луча для нелинейной оптимизации внутренних и внешних параметров камеры двух изображений и пространственных координат фиксируемых точек; для каждого нового изображения в соответствии с рассчитанными трехмерными точками добавить соответствующую взаимосвязь характерных точек изображения, решить матрицу проекции изображения и решить совпадающие пары характерных точек, которые не были реконструированы, и оптимизировать все текущие изображения с использованием модели регулировки луча; наконец, глобальная оптимизация регулировки луча выполняется для получения камеры.Получено оптимальное решение параметров и трехмерных координат точки. Распределение оценок параметров последовательности изображений показано на рисунке 3. Можно видеть, что все несколько наборов образцов показывают хорошую точность. После моделирования и оптимизации оценочные значения параметров последовательности изображений в наборе данных демонстрируют более высокую корреляцию, а их распределение является более равномерным.


При вычислении трехмерных координат линия антипроекции точки совпадения и базовая линия двух камер образуют треугольник.Вершина этого треугольника является пересечением оптических центров двух камер и двух антипроекционных линий. Это пересечение и есть определяемая точка пространства. . Однако в практических приложениях из-за наличия различных шумов для определенной пространственной точки лучи обратной проекции точки изображения, как правило, точно не пересекаются, как показано на рисунке, поэтому необходимо определить соответствующую стоимость функцию и использовать лучевой уровень. Модель разностной оптимизации оценивает наилучшую «точку пересечения» координат пространственной точки.Модель оптимизации регулировки луча использует матрицу проекции камеры для обратного проецирования заданного начального трехмерного облака точек. Как правило, сумма квадратов ошибки расстояния между точкой обратной проекции и точкой исходного изображения минимизируется для оптимизации структуры облака точек и параметров камеры. Модель камеры-обскуры просто описывается следующим образом: среди них есть трехмерная точка в мировой системе координат и точка, проецируемая на изображение трехмерной точкой, представляющая каждое изображение и соответствующие ему параметры камеры.Стандартный алгоритм регулировки луча содержит ряд входной информации.

Используется итерационный метод путем построения целевой функции, а затем используется теория оптимизации для минимизации целевой функции для получения оптимального решения. Из-за большого изменения угла обзора изображения крупным планом в характерной точке возникает большое искажение. Поскольку точность извлечения характерных точек зависит от информации о градациях соседства, поскольку каждый вид имеет разные искажения перспективы, режим градации соседства характерных точек одной и той же целевой 3D-точки на разных изображениях сильно различается и имеет сильное влияние. направленность; предполагая, что шум в характерных точках изображения изотропен, решение, полученное путем оптимизации целевой функции, также является оптимальной оценкой максимального правдоподобия при этом предположении; то есть решение модели доступно только при этом предположении.С учетом влияния и влияния соседства искажения характерных точек на целевую функцию анизотропия шума включена в ошибку перепроецирования с использованием принципа аффинного преобразования между изображениями, и построена целевая функция, учитывающая локальную анизотропию. сделать характерные точки Когда шум анизотропный, решение параметра камеры, полученное путем минимизации целевой функции, является оптимальным решением в этом случае.

Аффинное преобразование — это, по существу, преобразование между геометрическими координатами, которое изменяет пространственное изменение режима градаций серого окрестности характерной точки и не влияет на общую информацию градаций серого окрестности характерной точки. Следовательно, для нахождения аффинного можно использовать аффинную геометрию. Стабильные характерные точки при преобразовании являются аффинно-инвариантными характерными точками. Однако изменения режима серого в окрестностях разных характерных точек и изменения режима серого в окрестностях одной и той же пары характерных точек имеют большие различия на разных изображениях, что делает распределение ошибок анизотропным.Анизотропное распределение ошибок может быть описано эллиптической локальной аффинно-инвариантной областью с центром в характерной точке. Конкретная архитектура трехмерной модели показана на рисунке 4. Первым шагом является построение гауссовой пирамиды изображения для обнаружения локальных экстремумов в масштабном пространстве. Когда строится набор 5-слойных пирамид Гаусса, другой набор гауссовых пирамид под ним строится с использованием следующего метода: сначала понижается дискретизация третьего слоя 5-слойной гауссовой пирамиды, а затем используются результаты понижения дискретизации.Возьмите его в качестве изображения базового слоя в следующей группе, затем используйте это изображение для выполнения фильтрации по Гауссу и, наконец, получите изображения других слоев. При определении пространственного локального экстремума необходимо сравнивать каждый пиксель со всеми соседними точками вокруг него, причем в первую очередь следует исключить высшую и низшую точки в масштабном пространстве; обратите внимание на разницу между ним и его областью изображения и областью масштабирования. Систему можно разделить на 3 модуля, которые связаны друг с другом. Для разных типов аффинных преобразований аффинно-инвариантная область представляет собой эллипс с центром в окружности.Направление и длина малой оси соответственно представляют направление и размер неопределенности распределения ошибки в этой точке.


4. Применение и анализ 3D-моделирования скульптуры на основе последовательности изображений
4.1. Выражение изображения трехмерной модели скульптурного здания

Чтобы проверить эффективность и надежность метода, описанного в этой статье, для экспериментов были выбраны четыре набора тестовых изображений, опубликованных исследовательской группой по машинному зрению.Все эти четыре набора тестовых изображений представляют собой пары изображений с близкого расстояния, связанных со зданиями, с вращением, масштабированием, освещением и аффинным преобразованием, как показано на рисунке. В процессе реконструкции поверхности по двум ракурсам применяется взвешенный метод извлечения текстуры по координатам центра тяжести. Путем сопоставления уточненной дискретной сетки с изображением получается информация о текстуре определенного пикселя из четырех соседних пикселей. Информация о текстуре точек преобразуется по определенной формуле для формирования изображения текстуры.Текстурная информация изображения хранится прямоугольным образом. Дискретная сетка поверхности объекта может использоваться для проецирования точек сетки на ней в изображение, и извлекается информация текстуры этой точки изображения, так что формируется изображение текстуры в виде сетки. Однако из-за того, что эти точки сетки слишком разрежены, а полученной информации о текстуре недостаточно, результирующее изображение текстуры будет слишком размытым. Следовательно, дискретную сетку необходимо сначала уточнить, чтобы получить больше узлов сетки.Точка сетки соответствует пикселю изображения текстуры, поэтому информации о текстуре достаточно.

В соответствии с техническими требованиями первого класса и нивелира второго класса автоматический тахеометр модели Leica TS30 и электронный уровень модели Tianbao DiNi11 используются для точного измерения плоскостных и высотных координат точек измерения земли. здание скульптуры. Точность измерения лучше ±3 мм. Знак контрольно-пропускного пункта изготовлен из флагового полотна длиной 1 м.На полотне флага напечатаны черно-белый радиальный узор и номер. В центре шаблона отведено отверстие диаметром 3 мм, что удобно для выравнивания центра эксперимента знака из нержавеющей стали. При этом алгоритм используется для сопоставления характерных точек каждой пары изображений с близкого расстояния, а алгоритм выделения прямой линии в этой статье используется для выделения прямой линии. Точки измерения (контрольные точки и контрольные точки) измеряются автоматическим тахеометром Swiss Leica TS30.Номинальная точность точной дальности составляет 0,6 мм + 1 ppm, а номинальная точность безпризменной дальнометрии составляет 2 мм + 2 ppm. Номинальная точность измерения угла составляет ±0,5″. А электронный нивелир Trimble DiNi12 используется для перепроверки высоты точки измерения, а его номинальная точность составляет ±0,3 мм для стандартной ошибки кругового наблюдения на километр. Для оценки результата сопоставления принимается правильная совпадающая пара элементов прямой линии. Как показано на рисунке 5, результаты сопоставления при различных геометрических изменениях подсчитываются и сравниваются с результатами сопоставления репрезентативных алгоритмов, чтобы сравнить плюсы и минусы метода в этой статье.Из-за ограничения скорости глобального сглаживания это приводит к распространению ошибок, и когда несколько объектов в сцене движутся в разных направлениях, возникает проблема смещения средней скорости. Поэтому в программе этой статьи изображение разбивается на небольшие области по горизонтали и вертикали и ограничивается ограничениями скорости сглаживания блоками. Хотя окклюзия или неполное извлечение линии вызвано неоднородностью изображения, эти факторы приводят к несогласованности атрибутов линии, и метод, описанный в этой статье, все же можно использовать для получения правильного сопоставления.В то же время для извлеченных разрывов строк метод в этой статье вызовет «еще одно совпадение». Для реальной последовательности изображений, сэмплированных камерой, в этой статье нельзя точно знать заранее скорость объекта в семплированной сцене, движущегося на плоскости проекции, поэтому нет возможности сравнить рассчитанное поле скоростей с реальным полем скоростей. Для анализа результатов теста используется метод средней дисперсии. В этом эксперименте рассчитываются средние дисперсии, соответствующие ограничению оптического потока и ограничению сглаживания скорости: дисперсия серого и дисперсия скорости (поскольку скорость является вектором, она представлена ​​дисперсией модуля и дисперсией угла соответственно.В тесте используется стандартное видео, а размер изображения каждого кадра составляет 352 × 288. Из экспериментальных данных на рисунке 6 видно, что рекурсивное уточнение изменения оттенков серого и метод расчета делают размер и направление смещения более точными. .



Из сравнения видно, что улучшенный алгоритм намного лучше исходного алгоритма результата расчета, что показывает устойчивость и точность поля скоростей.Эффект алгоритма LK и улучшенного алгоритма примерно одинаков, но алгоритм LK будет иметь ошибки вычислений, когда объект перемещается на большое расстояние. Например, вращение мяча в правом нижнем углу изображения работает не очень хорошо. С помощью множества экспериментов показано, что алгоритм LK анализирует оптический поток только тогда, когда проекция объекта перемещается по поверхности проекции менее чем на один пиксель, а усовершенствованный алгоритм HS за счет интерполяции оттенков серого может более точно анализировать расстояние перемещения проекции менее двух пикселей. пикселей.Движение каждого пикселя делает последовательность изображений более точной.

4.2. Анализ точности 3D-модели скульптурного здания

В среде Matlab R2009a в этой статье моделируется алгоритм калибровки камеры плоского шаблона на основе матрицы гомографии. Основные функции программы включают в себя следующее: извлечение характерных точек, калибровка, анализ ошибок и восстановление сцены. В качестве калибровочного шаблона используются скульптурные здания, положение камеры фиксируется, калибровочные шаблоны размещаются в 12 различных положениях для их съемки и получаются 12 изображений калибровочного шаблона, которые используются в качестве входных данных алгоритма.Программа сначала извлекает характерные точки точек калибровки каждого изображения, а затем получает внутренние и внешние параметры камеры путем решения линейных уравнений и задач нелинейной оптимизации. На зашумленном изображении ищите похожие блоки в локальной области и складывайте их. В области преобразования (область DCT и область FFT) используйте метод шумоподавления с жестким порогом, чтобы удалить шум из сложенных блоков изображения, чтобы получить оценочное значение сложенных подобных блоков. Выполнить агрегацию по среднему весу, затем получить предварительно оцененное изображение и выполнить агрегацию похожих блоков на предварительно оцененном изображении; затем используйте совместную фильтрацию Винера для выполнения шумоподавления изображения, тем самым получая окончательный результат шумоподавления и результирующее изображение.Ситуация моделирования последовательности показана на рисунке 7.


Контрольные точки и контрольные точки можно разделить на две группы. Первая группа распределена по земле на экспериментальной скульптурной площадке размером 300 м × 300 м, всего 25 точек измерения используются для построения 3D-модели на площадке и оценки ее точности; вторая группа распространена по области. На внешней поверхности здания-скульптуры имеется 98 измерительных точек, которые используются для построения уточненной модели одиночного здания и оценки ее точности.Первая группа из 25 точек измерения равномерно распределена на тестовой площади 300 м × 300 м, диаметром 1 см и длиной 1 см. Метка измерения была сделана на 7 см нержавеющей стали. Мы разработали 4 различных схемы построения 3D модели. По принципу контроля равномерного распределения в качестве контрольных выбираются 3, 6, 9 и 12 точек измерения, а остальные точки являются точками контроля точности. Точки равномерно распределены в тестовой области. 98 точек измерения во второй группе распределены по внешней поверхности здания библиотеки, расположены слоями на 3 различных высотах 10 м, 20 м и 30 м, взятых на высотах 10 м и 30 м на 4 стороны здания скульптуры.2 точки измерения используются в качестве контрольных точек, всего 16 контрольных точек, а остальные точки измерения используются в качестве контрольных точек. Выберите точки с сильной отражательной способностью и очевидными характеристиками на внешней поверхности здания скульптуры в качестве точек измерения. Нет необходимости наклеивать дополнительные светоотражающие знаки. Безотражательная функция автоматического тахеометра Leica TS30 используется для измерения трехмерных координат, а точность измерения плоскости и высоты лучше ±5 мм.Для 3D-модели участка съемки 300 м × 300 м в этом тесте были установлены 5 высот полета и 4 контрольные точки, всего было реконструировано 20 3D-моделей. Для уточненной модели скульптурного одиночного здания в этом тесте используется полет. Уточненная 3D-модель была построена для последовательности изображений высотой 80 м, и 3D-модель была реконструирована. Во-первых, были импортированы предварительная обработка изображения, совместная настройка сети области изображения, контрольные точки и координаты; затем были созданы плотные трехмерные точки в соответствии с аэротриангуляцией.Была создана 3D-модель белого облака, реконструирована сетка поверхности для создания триангуляции, а также выполнено наложение текстуры для создания реальной 3D-модели.

Точность 3D-модели, построенной при различном количестве контрольных точек, показана на рисунке 8. При количестве контрольных точек 3 плоское среднеквадратичное значение соответствует разным высотам полета (80 м, 100 м, 120 м, 140 м и 160 м). Ошибки составляют 5,8 см, 9,0 см, 10,1 см, 10,9 см и 14,9 см, а среднеквадратические ошибки высоты равны 12.1 см, 14,4 см, 15,8 см, 16,4 см и 16,5 см. При количестве контрольных точек 12 ошибка будет разной для разных высот полета. Среднеквадратическая ошибка плоскости, соответствующей высоте, составляет 3,4 см, 4,8 см, 6,2 см, 6,8 см и 10,6 см, а среднеквадратическая ошибка высоты составляет 3,1 см, 5,4 см, 6,7 см, 6,9 см. и 7,0 см. С увеличением числа контрольных точек ошибки плоскости и высоты 3D-модели постепенно уменьшаются, а точность становится все выше и выше.Следовательно, чем больше количество контрольных точек, тем выше плоскостная и высотная точность модели. Когда количество контрольных точек увеличивается с 3 до 6 и когда среднеквадратическая ошибка высоты значительно уменьшается, количество контрольных точек оказывает существенное влияние на точность модели по высоте. При высоте полета 80 м и количестве контрольных точек 12 среднеквадратическая ошибка плоскости составляет 3,4 см, а среднеквадратическая ошибка высоты составляет 3,1 см, точность плоскости и точность 3D-модели по высоте достигают самого высокого уровня. .Точность уровня и места всех 3D-моделей соответствует требованиям уточненной точности модели, поэтому количество контрольных точек можно минимизировать при соблюдении точности модели (но не менее 3-х) или увеличить высоту полета.


В ходе эксперимента мы проверили четыре группы репрезентативных экспериментальных данных и рассчитали ошибку системы слежения путем сравнения с захваченной реальной позой. Кроме того, в эксперименте использовались две модели для сравнения каждого набора экспериментальных данных, а именно реальная модель скульптуры, снятая стереокамерой, и геометрическая модель, построенная из последовательности геометрических изображений.Как показано на рисунке 9, 3D-модель скульптуры, основанная на последовательности изображений, показывает хорошее удовлетворение, и более половины данных показывают очень удовлетворительные результаты. Конкретное распределение данных показано на рисунке. Посредством численного сравнения ошибки отслеживания позы двух, он дает ссылку для выбора модели в процессе отслеживания последовательности изображений.


5. Заключение

В этой статье предлагается метод трехмерной реконструкции скульптуры на основе последовательности изображений в сочетании с адаптивной реконструкцией изображений и методом анализа данных облака точек для реализации адаптивной структурной реорганизации разреженной последовательности изображений и улучшения автоматическое распознавание и обнаружение разреженных изображений.На основе 3D-реконструкции разреженных рассеянных точек и метода сопоставления признаков резкого шаблона выполняется 3D-реконструкция изображения. Усовершенствованный алгоритм используется для сопоставления характерных точек. По сравнению с традиционным методом, этот метод может быстро решить собственное пространство и снизить вычислительную сложность, и ему не нужно занимать больше места для хранения, а улучшенный алгоритм более стабилен, точен и быстр; результаты реконструкции более заметны в деталях, реалистичнее и ближе к реальным объектам.В то же время методы обнаружения трехмерных углов и выделения контуров краев используются для обнаружения признаков трехмерного облака точек разреженного изображения точек скульптуры, а обнаруженные точки скульптуры являются разреженными. Данные облака точек изображения обрабатываются путем слияния информации для реализации расширения информации и фильтрации слияния разреженного изображения точки скульптуры; Точное сопоставление элементов шаблона и технология сегментации блоков используются для реализации автоматической 3D-реконструкции облака точек скульптуры.Исследован и исследован метод реконструкции поверхности, основанный на двух проекциях, а также проанализированы и обсуждены недостатки его механизма линейных ограничений. На этой основе он был улучшен и оптимизирован, а лучшие результаты подтверждены экспериментами.

Доступность данных

Данные, использованные для поддержки результатов этого исследования, можно получить у соответствующего автора по запросу.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов в связи с публикацией данной статьи.

Что такое CoolSculpting, процедура, которую Линда Евангелиста называет «изуродованной»? ее лицо?

В конце концов ей сделали корректирующую липосакцию, которая прошла хорошо, хотя она никогда не хотела проходить такую ​​процедуру.

Евангелиста — культовая супермодель 90-х, которая любила говорить, что не проснется меньше чем за 10 000 долларов в день, — опубликовала заявление в Instagram, в котором говорится, что лечение Zeltiq CoolSculpting «делает противоположное тому, что обещало. Это увеличило, а не уменьшило мои жировые клетки и оставило меня навсегда деформированным даже после двух болезненных, неудачных корректирующих операций.”

История продолжается ниже объявления

Во вторник Evangelista подала иск против Zeltiq Aesthetics Inc. и требует возмещения убытков в размере 50 миллионов долларов. Компания не ответила на несколько запросов о комментариях.

Согласно судебному иску, Евангелиста прошла семь процедур у дерматолога, чтобы разрушить жировые клетки в ее «животе, боках, спине и области бюстгальтера, внутренней поверхности бедер и подбородке». Через несколько месяцев у нее развилась парадоксальная жировая гиперплазия, или ЛАГ, которая вызывает образование плотных тканей в области, подвергшейся лечению.В результате, как сообщила Евангелиста в Instagram, она не работает. Вместо этого она осталась «навсегда деформированной» и стала затворницей, охваченной ненавистью к себе и депрессией.

«Я, конечно, чувствую себя ужасно из-за нее», — сказал Алан Матарассо, клинический профессор хирургии в Медицинской школе Нортуэлла Университета Хофстра и бывший президент Американского общества пластических хирургов. «Это может быть довольно разрушительным эмоциональным и физическим результатом чего-то, что должно было иметь положительный, приятный результат.

CoolSculpting — это неинвазивная процедура, одобренная Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (это означает, что она не требует хирургического вмешательства, разрезов или анестезии). Это фирменная версия криолиполиза, процедуры, которая работает путем замораживания жировых клеток в таких областях, как подбородок и челюсть, а также на бедрах, животе и спине. «Клетки на самом деле умирают и попадают в организм», — говорит Дэниел Маман, сертифицированный пластический хирург из Нью-Йорка. Он предлагал CoolSculpting в своем офисе около пяти лет.«Это определенно работает», — сказал он.

Продолжение истории под рекламой

Во время сеанса CoolSculpting практикующий врач наносит один или два аппликатора на целевую область, и большинство людей чувствуют всасывающее ощущение и сильный холод, когда машина замораживает их жировые клетки.

CoolSculpting — процедура во время обеда, сказала Маман: один сеанс занимает около часа, и хотя пациенты могут чувствовать боль или синяки, они обычно могут сразу вернуться к своей обычной жизни.Многим требуется несколько сеансов. По словам Маман, результаты начинают проявляться в течение нескольких месяцев. компания утверждает, что одна процедура может уменьшить от 20 до 25 процентов жировых клеток в области, к которой она применяется. Это стоит от 650 до 800 долларов за одну область. (Индивидуальный план лечения, который обычно включает в себя несколько областей, стоит от 2000 до 4000 долларов, согласно веб-сайту компании. На веб-сайте также перечислены многочисленные потенциальные побочные эффекты, включая ЛАГ, поздние боли, обморожение, гиперпигментацию и грыжу.)

Эксперты, опрошенные для этой статьи, в том числе Матарассо и Маман, согласились с тем, что липосакция, хирургическая процедура удаления жира, обычно является золотым стандартом для людей, которые хотят избавиться от упрямого жира.«Я всегда говорю, что с помощью CoolSculpting вы можете достичь от нуля до 15 процентов того, что я мог бы сделать за один сеанс традиционной липосакции», — сказал Маман. Средняя стоимость липосакции составляет 3637 долларов, а время восстановления у нее больше, чем у CoolSculpting.

История продолжается под рекламой

Тем не менее, CoolSculpting может иметь смысл для людей с небольшим объемом жира или, скажем, для тех, кто принимает препараты для разжижения крови или имеет заболевание, исключающее хирургическое вмешательство, сказал Матарассо.

В 2019 году Эстетическое общество оценило нехирургическое уменьшение жира (например, CoolSculpting, крупнейший бренд устройств для криолиполиза и его конкурентов, Vaser Shape и Liposonix) как четвертую по популярности неинвазивную косметическую процедуру в Соединенных Штатах, с 129 686 процедурами. выполнено.

Когда замораживание жира идет не так

Трой Питтман, сертифицированный пластический хирург из округа Колумбия, сказал, что он «не удивлен» новостями о том, что Евангелиста перенесла ЛАГ.

Согласно июльскому исследованию, опубликованному в Aesthetic Surgery Journal, риск развития ЛАГ у тех, кто подвергается CoolSculpting, составляет примерно 1 случай на 2000 циклов лечения, в то время как оценка в первой статье о ЛАГ, опубликованная в 2014 г., заключалась в том, что он затрагивает 1 из 20 000 пациентов. «Несоответствие между показателями заболеваемости, обнаруженное в литературе, указывает на то, что ЛАГ, вероятно, занижается и неправильно диагностируется», — пишут исследователи.

История продолжается под рекламой

«Я могу сказать вам, что в своей практике я видел это несколько раз», — сказал Питтман.«Это безошибочно, когда вы знаете, что искать».

ЛАГ чаще встречается у мужчин, сказал он, и часто поражает брюшную полость. «Мы точно не знаем, почему это происходит», — сказал он. «Это совершенно безобидно с точки зрения здоровья — никаких неблагоприятных последствий для здоровья от этого нет. Это чисто косметический и психологический дискомфорт».

В то время как CoolSculpting предназначен для уничтожения жировых клеток, ПАУ заставляет эти клетки «просто взрываться», сказал Питтман. Если вы увидите фотографию кого-то, кто испытывает это, они будут выглядеть так: «Они стали толще, а не стройнее.

ЛАГ не проходит: «Вы застряли с этим», — сказал Питтман, хотя есть несколько вариантов лечения. Некоторые пациенты являются кандидатами на подтяжку живота, в то время как другие могут пройти липосакцию в пораженной области; это означает, что им придется пройти хирургическое лечение, которого они пытались избежать в первую очередь.

Венуто сказала, что несколько месяцев пыталась заставить CoolSculpting разрешить ситуацию. В конце концов, заявление, которое она подала, было одобрено, и CoolSculpting оплатила ей корректирующую липосакцию, которую сделала Маман.Она по-прежнему злится на CoolSculpting и чувствует, что у нее украли пару «лучших» лет жизни. По ее словам, выпячивание было психически изнурительным. «Вы постоянно просто смотрите на него, прикасаетесь к нему, и это просто очень вас расстраивает».

История продолжается под рекламой

Она активна в группе Facebook для выживших ЛАГ и сказала, что была ошеломлена тем, как много людей пережили этот опыт.

Маман и другие эксперты отметили, что CoolSculpting часто предлагают техники спа-салонов и другие лица, не являющиеся сертифицированными врачами, что, по их словам, может означать, что риски не всегда должным образом сообщаются, и что ЛАГ не всегда распознается или сообщается.(На веб-сайте CoolSculpting говорится, что он используется «врачом или по указанию врача».) «Это очень простое устройство, — говорит Маман. «Это обычно делается в спа-салонах техниками — это требует очень небольшой подготовки». Он добавил, что в зависимости от законов штата, где это делается, в здании может потребоваться присутствие врача.

«Я думаю, есть такое ощущение, что если вы можете сделать это в безобидной обстановке, например, в салоне, это все равно, что сделать педикюр», — сказал Питтман. «Но это настоящее лечение.И я хочу, чтобы люди знали: если вы думаете об этом, важно обратиться к сертифицированному практикующему врачу», например, к пластическому хирургу или дерматологу.

История продолжается под рекламой

«То, что написано «неинвазивно», не означает, что это не опасно», — сказал он. «Иногда я думаю, что если это кажется слишком хорошим, чтобы быть правдой, так оно и есть».

Перед тем, как пройти косметическую процедуру

Специалисты по психическому здоровью, такие как Стефани Ван Шайк, лицензированный консультант, специализирующийся на лечении расстройств пищевого поведения и проблем с образом тела, говорят, что вам следует проконсультироваться и с другим специалистом: терапевтом.

Косметическая хирургия «раньше была уделом богатых и знаменитостей», — сказала она. Но в то время как новые и менее инвазивные процедуры привлекают людей, предлагая то, что кажется быстрым и легким решением, она считает, что они не всегда решают реальные проблемы, из-за которых люди в первую очередь обращаются к хирургам. (Например: у некоторых пациентов может быть дисморфическое расстройство тела, что означает, что они одержимы воображаемыми дефектами своей внешности.)

История продолжается под рекламой имели нереалистичные ожидания или имели в анамнезе такие проблемы, как депрессия, тревога или дисморфофобия, с большей вероятностью сообщали о неблагоприятных исходах после косметической операции.Среди них: тенденция требовать повторных процедур или испытывать проблемы с адаптацией, изоляция, гнев по отношению к врачу или саморазрушительное поведение.

«Мне все равно, что ты делаешь со своим телом. На самом деле это не принесет вам долговременного счастья или улучшит ваше психическое здоровье», — сказал Ван Шайк. Она советует обратиться к профессионалу, чтобы устранить причины этих недостатков, прежде чем ложиться под нож или применять замораживающий аппликатор.

Продолжение истории ниже объявления

Анжела Хаупт — внештатный писатель и редактор.Подпишитесь на нее в Твиттере @angelahaupt.

Итальянский художник выставил на аукцион «невидимую скульптуру» за 18 300 долларов. Он сделан буквально из ничего

Из отдела «Продали что за сколько ?!» Сегодняшняя история об итальянском художнике, который за крутую цену в 15 000 евро (18 300 долларов США) недавно выставил на аукцион произведение искусства, которое… ну, ничего.

В прошлом месяце 67-летний художник Сальваторе Гарау продал «нематериальную скульптуру», то есть ее не существует.

Справедливости ради, художник может не согласиться на концептуальных основаниях. Для Гарау произведение под названием  lo sono (что переводится как «Я есть») обретает форму в своем собственном ничто. «Вакуум — это не что иное, как пространство, полное энергии, и даже если мы его опустошим и ничего не останется, в соответствии с принципом неопределенности Гейзенберга ничто не имеет веса», — сказал он испанскому новостному агентству Diario AS . «Поэтому у него есть энергия, которая конденсируется и трансформируется в частицы, то есть в нас.

Ло Соно выставлен на продажу в мае на итальянском аукционном доме Art-Rite. Согласно AS , предпродажная оценка оценивалась в 6 000-9 000 евро, но конкурирующие участники торгов подняли цену до 15 000 евро.

Счастливый покупатель отправился домой с сертификатом подлинности и набором инструкций: согласно Гарау, работа должна быть выставлена ​​в частном доме на свободном пространстве примерно пять на пять футов.

«Когда я решу «выставить» нематериальную скульптуру в заданном пространстве, это пространство будет концентрировать определенное количество и плотность мыслей в определенной точке, создавая скульптуру, которая, исходя из моего названия, будет принимать только самые разнообразные формы, — продолжал художник.

Если вы подумали, что это вычурная чепуха, он продолжает проводить довольно возвышенное сравнение с работой: «В конце концов, разве мы не создаем Бога, которого никогда не видели?» добавил он.

Художник не сразу ответил на запрос о комментарии.

Ло Соно — не единственная работа такого рода в творчестве Гарау. В феврале этого года на площади Пьяцца делла Скала в Милане художник выставил БУДДА В СОЗРАЧЕНИИ , столь же невидимую скульптуру, ограниченную квадратом скотча на мощеной дорожке.Между тем, на этой неделе он установил A FRODITE CRIES перед Нью-Йоркской фондовой биржей. Усилие, о чем свидетельствует пустой белый кружок, было поддержано Итальянским институтом культуры.

«Ты его не видишь, но он существует; он сделан из воздуха и духа», — объяснил он в видео, документирующем миланскую работу.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.